来源:北京青年报
昨日,华为公司轮值董事长徐直军正式发布AI处理器Ascend 910(昇腾910)和全场景AI计算框架MindSpore。此前,华为Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片昇腾310已被广泛应用在自动驾驶等领域。
华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示,华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。
芯片用于实际AI训练任务
徐直军表示,AI芯片昇腾910的实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,总体技术表现超出预期。“我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。”
他表示,能否大大降低AI应用开发的门槛,能否实现AI无处不在,能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,这些都与AI计算框架息息相关。为此,去年华为全联接大会上,华为提出,AI框架应该是开发态友好,例如显著减少训练时间、成本和运行态高效,例如最少资源和最高能效比,更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。
昇腾310在自动驾驶领域得到运用
在去年10月的华为全联接大会上,与华为AI战略一起, 作为全栈全场景解决方案的首批组件,华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。
华为公司介绍,自发布以来,基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。其中,基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。
基于昇腾310,华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。华为公司的数据显示,截至目前,ModelArts已经拥有开发者超过3万,日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占 10%, 机器学习5%。
随着昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场,徐直军对此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”。(记者 温婧)