我想保留一些总数为不同的帐户。 在C ++中我会使用STL是这样的：
map<string,double> accounts;
// Add some amounts to some accounts.
accounts["Fred"] += 4.56;
accounts["George"] += 1.00;
accounts["Fred"] += 1.00;
cout << "Fred owes me $" << accounts['Fred'] << endl;
现在，我会怎么做在C＃同样的事情？
大致：-
var accounts = new Dictionary<string, double>();
// Initialise to zero...
accounts["Fred"] = 0;
accounts["George"] = 0;
accounts["Fred"] = 0;
// Add cash.
accounts["Fred"] += 4.56;
accounts["George"] += 1.00;
accounts["Fred"] += 1.00;
Console.WriteLine("Fred owes me ${0}", accounts["Fred"]);
Dictionary<string, double> accounts;
虽然System.Collections.Generic.Dictionary匹配的标签“HashMap的”，并会在你的例子很好地工作，这不是C ++的标准::地图完全等效 - 的std ::地图是一个有序集合。
如果顺序很重要，你应该使用SortedDictionary 。
你想要的字典类。
字典是最常见的，但可以使用其他类型的集合，例如System.Collections.Generic.SynchronizedKeyedCollection，System.Collections.Hashtable，或任何KeyValuePair集合
此代码是你所需要的：
static void Main(string[] args) {
String xml = @"
<transactions>
<transaction name=""Fred"" amount=""5,20"" />
<transaction name=""John"" amount=""10,00"" />
<transaction name=""Fred"" amount=""3,00"" />
</transactions>";
XDocument xmlDocument = XDocument.Parse(xml);
var query = from x in xmlDocument.Descendants("transaction")
group x by x.Attribute("name").Value into g
select new { Name = g.Key, Amount = g.Sum(t => Decimal.Parse(t.Attribute("amount").Value)) };
foreach (var item in query) {
Console.WriteLine("Name: {0}; Amount: {1:C};", item.Name, item.Amount);
}
}
而内容是：
名称：弗雷德; 金额：R $ 8,20;
姓名：John; 金额：R $ 10,00;
这是在C＃这样的方式 - 在一个声明的方式！
我希望这有帮助，
里卡多·拉塞尔达布朗库堡
当我们谈论STL，地图和字典，我建议采取看看C5库。 它提供了多种类型的字典和地图，我经常发现有用的（与其他许多有趣和有用的数据结构一起）的。
如果你是一个C ++程序员转移到像我一样C＃中，你会发现这个库的重要资源（与本字典的数据结构）。
- 保罗
C ++的最接近的等效std::map<>树内部）是C＃ OrderedDictionary<>树内部），而C＃ OrderedDictionary<>丢失选自C一些非常重要的方法++ std::map<>即： std::map::find ， std::map::lower_bound ， std::map::upper_bound ， std::map::equal_range ，并且std::map iterators ，这基本上是为以前的4种方法的骨干。
为什么这些4个方法是重要的？ 因为它给我们找到一个给定键的“行踪”，除了只能够检查是否有键存在，或SortedDictionary是保证订购的能力。
什么是在一个关键的“下落” std::map ？ 关键不一定集合中存在，我们想知道的关键可能是在，通常在两个迭代器分别指向两个相邻的现有密钥的集合中的位置，所以我们可以在范围内运行的关键瀑布成在O(logN)复杂性。 如果没有这样的4种方法（与迭代器），一个具有做一个O(N)通过收集每一个范围中查询对密钥时间迭代。
