面对Java的识别(Face recognition in Java)

任何一个可以建议我用Java的开源脸部识别框架？

Answer 1:

有一些开源的人脸识别Java系统，你可以试试，但不要期望太多，因为我在寻找同样的事情，但我仍然在寻找一个更好的选择！

注意，发现内图像被称为“人脸检测”的任何面，以下任何面被称为“人脸跟踪”，以及确定检测到的面部的身份被称为“脸部识别”。 我告诉你，是因为你可能需要使用不同的软件和算法做每一个！ 保罗答案告诉你的OpenCV可以做的人脸检测容易（哈尔级联探测器），但不容易人脸识别（实际上它也有办法做到特征脸识别），这听起来像你需要人脸识别，所以OpenCV的ISN因为你使用的是Java“T一定是你最佳的选择。

你可以尝试FAINT这确实既人脸检测和人脸识别在Java中，但它是非常无证。 还有“ http://darnok.org/programming/face-recognition/ ”，但我似乎无法得到很好的效果出来。 还有“ http://uni.johnsto.co.uk/faces/ ”的人脸识别，和“Neuroph”的人脸识别/检测。

如果你找到一个很好的解决方案，请告诉我，在“[e-mail]”祝您好运！ Shervin EMAMI

Answer 2:

退房OpenCV的 。 通过中提琴＆琼斯良好的记录和著名的脸部检测技术已经实施，称为哈尔级联。

一个完整的教程-从培训到实验- 可以在这里找到 。 请注意，你实际上并不需要做的培训; OpenCV的捆绑了多个功能级联，包括人脸检测等等。

Answer 3:

精确的面部识别是一个任务可分为以下几个步骤：

1. 人脸检测
2. 面部里程碑点发现
3. 旋转，裁剪，调整和缩放使用您的地标
4. 面部描述符点发现（这些不是人类可读的）
5. 与已知的脸上找到最接近的匹配

这可以用几个库来完成，但需要bytedeco矩阵比较的OpenCV的，但Caffe包装以及图书馆等ND4j。

OpenCV的拥有人脸检测HAAR级联，并可以使用flandmark面部点识别。 这将允许您执行步骤1-3。

面部描述的发现可以利用的bytedeco包装完成来自Caffe和VGG脸部描述库（ http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/ ）

最后， Nd4j可用于比较图像。 如果您有个别分类的足够多的映像，或许你可以从分类库中使用的神经网络。

文章来源: Face recognition in Java