我要计算中位数的y在这个简单的子组 xy_table ：
x | y --groups--> gid | x | y --medians--> gid | x | y
------- ------------- -------------
0.1 | 4 0.0 | 0.1 | 4 0.0 | 0.1 | 4
0.2 | 3 0.0 | 0.2 | 3 | |
0.7 | 5 1.0 | 0.7 | 5 1.0 | 0.7 | 5
1.5 | 1 2.0 | 1.5 | 1 | |
1.9 | 6 2.0 | 1.9 | 6 | |
2.1 | 5 2.0 | 2.1 | 5 2.0 | 2.1 | 5
2.7 | 1 3.0 | 2.7 | 1 3.0 | 2.7 | 1
在这个例子中每一个x是独一无二的，该表已经被排序x 。 我现在想GROUP BY round(x)并得到持有的中位数的元组y每个小组。
我已经可以计算这个排名查询整个表位数：
SELECT a.x, a.y FROM xy_table a,xy_table b
WHERE a.y >= b.y
GROUP BY a.x, a.y
HAVING count(*) = (SELECT round((count(*)+1)/2) FROM xy_table)
输出： 0.1, 4.0
但我并没有成功编写查询来计算子组的中位数。
注意：我没有median()可用聚合函数。 另外，请不要提出具有特殊的解决方案PARTITION ， RANK ，或QUANTILE语句（如类似发现，但也特定于供应商做题 ）。 我需要普通的SQL（即不兼容对于SQLite median()函数）
编辑：我其实是在寻找Medoid ，而不是平均 。
我建议做计算在你的编程语言：
for each group:
for each record_in_group:
append y to array
median of array
但是，如果你坚持使用SQLite，您可以通过命令各组y并选择在这样中间的记录http://sqlfiddle.com/#!5/d4c68/55/0 ：
更新 ：只有更大的“中间”值importand甚至NR。 行的，所以没有avg()需要：
select groups.gid,
ids.y median
from (
-- get middle row number in each group (bigger number if even nr. of rows)
-- note the integer divisions and modulo operator
select round(x) gid,
count(*) / 2 + 1 mid_row_right
from xy_table
group by round(x)
) groups
join (
-- for each record get equivalent of
-- row_number() over(partition by gid order by y)
select round(a.x) gid,
a.x,
a.y,
count(*) rownr_by_y
from xy_table a
left join xy_table b
on round(a.x) = round (b.x)
and a.y >= b.y
group by a.x
) ids on ids.gid = groups.gid
where ids.rownr_by_y = groups.mid_row_right
OK，这依赖于一个临时表：
create temporary table tmp (x float, y float);
insert into tmp
select * from xy_table order by round(x), y
但是，你可能对数据的你有兴趣在一个范围内创建此。另一种方法是，以确保xy_table过这样的排序顺序，而不是只对订购的x 。 这样做的原因是SQLite的缺乏行编号能力。
然后：
select tmp4.x as gid, t.* from (
select tmp1.x,
round((tmp2.y + coalesce(tmp3.y, tmp2.y)) / 2) as y -- <- for larger of the two, change to: (case when tmp2.y > coalesce(tmp3.y, 0) then tmp2.y else tmp3.y end)
from (
select round(x) as x, min(rowid) + (count(*) / 2) as id1,
(case when count(*) % 2 = 0 then min(rowid) + (count(*) / 2) - 1
else 0 end) as id2
from (
select *, rowid from tmp
) t
group by round(x)
) tmp1
join tmp tmp2 on tmp1.id1 = tmp2.rowid
left join tmp tmp3 on tmp1.id2 = tmp3.rowid
) tmp4
join xy_table t on tmp4.x = round(t.x) and tmp4.y = t.y
如果你想治疗位数作为两个中间值，作为@Aprillion已经指出这不符合该定义的大，那么你只会把两者中的较大y值，而不是他们的平均，对第三行查询。
