如何转换以下的十六进制字符串浮动(单精度32位)在Python?
"41973333" -> 1.88999996185302734375E1
"41995C29" -> 1.91700000762939453125E1
"470FC614" -> 3.6806078125E4
如何转换以下的十六进制字符串浮动(单精度32位)在Python?
"41973333" -> 1.88999996185302734375E1
"41995C29" -> 1.91700000762939453125E1
"470FC614" -> 3.6806078125E4
>>> import struct
>>> struct.unpack('!f', '41973333'.decode('hex'))[0]
18.899999618530273
>>> struct.unpack('!f', '41995C29'.decode('hex'))[0]
19.170000076293945
>>> struct.unpack('!f', '470FC614'.decode('hex'))[0]
36806.078125
更新:看到如何做到这一点在Python 3评论。
我建议使用的ctypes的模块 ,基本上可以让你以低级别的数据类型的工作。 你的情况,你可以说
from ctypes import *
def convert(s):
i = int(s, 16) # convert from hex to a Python int
cp = pointer(c_int(i)) # make this into a c integer
fp = cast(cp, POINTER(c_float)) # cast the int pointer to a float pointer
return fp.contents.value # dereference the pointer, get the float
print convert("41973333") # returns 1.88999996185302734375E1
print convert("41995C29") # returns 1.91700000762939453125E1
print convert("470FC614") # returns 3.6806078125E4
我相信ctypes
模块有道理这里,因为你基本上是问如何执行低级位铸造。 你提的问题基本上是,我怎么告诉Python采取一些数据和解释数据,如果这些完全相同的位是不同的数据类型?
在C语言中,如果你有一个int,想解释其位作为浮动,你会做大致相同的事情,采用指针,然后铸造和取消引用它:
int i = 0x41973333;
float f = *((float*)&i);
而这正是使用了Python代码ctypes
图书馆在我的例子在做什么。
我猜这个问题涉及到这一块 ,你用4个字节,而不是8个十六进制数字的工作。
"\x41\x91\x33\x33"
是一个4字节的字符串,即使它看起来像16
>>> len("\x41\x91\x33\x33")
4
>>> import struct
>>> struct.unpack(">fff","\x41\x97\x33\x33\x41\x99\x5C\x29\x47\x0F\xC6\x14")
(18.899999618530273, 19.170000076293945, 36806.078125)
如果你需要处理hexdigits而不是实际的字节串,就可以使用struct.pack
转换它,像这样
>>> for hx in ["41973333","41995C29","470FC614"]:
... print(struct.unpack(">f",struct.pack(">i",int(hx,16)))[0])
...
18.8999996185
19.1700000763
36806.078125
切片了十六进制字符串转换为2个字符的数据块(字节),使每块与INT格式,struct.unpack右字节完成时。 即:
import struct
testcases = {
"41973333": 1.88999996185302734375E1,
"41995C29": 1.91700000762939453125E1,
"470FC614": 3.6806078125E4,
}
def hex2float(s):
bins = ''.join(chr(int(s[x:x+2], 16)) for x in range(0, len(s), 2))
return struct.unpack('>f', bins)[0]
for s in testcases:
print hex2float(s), testcases[s]
发光,根据需要:
18.8999996185 18.8999996185
19.1700000763 19.1700000763
36806.078125 36806.078125
Gentelmen ...看吧:
class fl:
def __init__(this, value=0, byte_size=4):
this.value = value
if this.value: # speedy check (before performing any calculations)
Fe=((byte_size*8)-1)//(byte_size+1)+(byte_size>2)*byte_size//2+(byte_size==3)
Fm,Fb,Fie=(((byte_size*8)-(1+Fe)), ~(~0<<Fe-1), (1<<Fe)-1)
FS,FE,FM=((this.value>>((byte_size*8)-1))&1,(this.value>>Fm)&Fie,this.value&~(~0 << Fm))
if FE == Fie: this.value=(float('NaN') if FM!=0 else (float('+inf') if FS else float('-inf')))
else: this.value=((pow(-1,FS)*(2**(FE-Fb-Fm)*((1<<Fm)+FM))) if FE else pow(-1,FS)*(2**(1-Fb-Fm)*FM))
del Fe; del Fm; del Fb; del Fie; del FS; del FE; del FM
else: this.value = 0.0
print fl( 0x41973333 ).value # >>> 18.899999618530273
print fl( 0x41995C29 ).value # >>> 19.170000076293945
print fl( 0x470FC614 ).value # >>> 36806.078125
print fl( 0x00800000 ).value # >>> 1.1754943508222875e-38 (minimum float value)
print fl( 0x7F7FFFFF ).value # >>> 340282346638528859811704183484516925440L (maximum float value)
# looks like I've found a small bug o.o
# the code still works though (the numbers are properly formatted)
# the result SHOULD be: 3.4028234663852886e+38 (rounded)
print fl( 0x3f80000000, 5 ).value # >>> 1.0
遗憾的一点“.value的”末...
此代码一直用到现在作为一类在我的计划了将近2年。
(一点点的编辑,你可以很容易地使之成为一个功能)
信贷在DaniWeb PyTony过的代码。
不像非动态计算,
代码没有硬连线到固定浮子大小,
与任何字节大小的作品。
但我想我们还是有一些缺陷,以锻炼身体。 XDD
(我会更新以后编辑代码(如果我能))
一切都很好,虽然现在虽然...
我没有带过一个问题转换3D游戏的机型吧。 :)
当十六进制字符串中包含前导零的ctypes的方法是行不通的。 不要使用它。