我想玩弄建设一个建议制度，我的意思是一个算法，着眼于由用户发布的偏好和/或评论，然后让他们的建议，类似于Netflix的或亚马逊使用。
什么是学习如何编写这样的一些好的资源？ 我应该从哪里开始？
Answer 1:
退房的维基百科页面的Netflix奖和讨论论坛 。 此外，有些相关的2009年GitHub的比赛是完整的源代码，一个很好的来源在许多不同的推荐引擎。 很显然有也是在话题本身维基百科页面 ，其中有一些体面的链接。
如果你开始写你自己的，你要使用语料库。 其实我建议使用Netflix的奖的数据集 。 只是雕刻数据集分成两片。 火车的第一块和得分你的算法第二件。
附录：这样的事情的有些相关的和可怕的应用程序预测人口统计信息 ：用户的性别，年龄，家庭收入，智商，性取向等你也许可以做的大部分这些属性与Netflix的奖数据集的一个相当高精确度。 好在大家都在数据集只是一个数字 。
Answer 2:
看一看pysuggest实现多种用于推荐算法一个Python库协同过滤 （由Amazon.com使用）。
文章来源: Where can I learn about recommendation systems?
