我正在写一个应用程序，它读取的花车大阵列，并与他们进行了一些简单的操作。 我使用花车，因为我认为这会是增加了一倍快，但做了一些研究之后，我发现有关于这个话题有些混乱。 谁能解释一下？
Answer 1:
简短的回答是，“需要可接受的结果无论使用哪精度。”
你的一个保证就是操作上的浮点数据，至少在表达的精度最高的成员进行执行。 所以乘两条浮法的与浮动的至少精度完成，并且浮动乘以双将与至少双精度来完成。 该标准规定，“浮点]操作可以以比的结果类型的操作的精确度更高的执行。”
由于面向.NET的JIT试图离开你的浮点运算所要求的精度，我们可以看一看文档英特尔加快我们的业务。 在Intel平台上的浮点运算可以在80位的中间精密度来完成，并转换到所要求的精度。
从英特尔的指导C ++浮点运算1（抱歉，只有死树），他们提到：
- 使用一个单精度类型（例如，浮动）除非需要通过双或双长所获得的额外的精度。 更精确的类型增加内存容量和带宽需求。 ...
- 避免混合数据类型的算术表达式
最后一点很重要，因为你可以慢下来自己与float和double不必要的强制类型/ ，这导致其要求的x87投从80位中间格式客场操作之间的这些JIT过的代码！
是的，它说C ++，但CLR的C＃标准加上知识让我们知道C ++中的信息应该是适用于本实例。
Answer 2:
我刚才读了“微软.NET Framework的应用程序开发基础2号”的MCTS考试70-536且有4页（第1章）上的说明：
注：与内建类型优化性能
运行时优化的32位整数类型（的Int32和UInt32的）的性能，所以使用这些类型为柜台等频繁存取的积分的变量。 对于浮点运算，双是最有效的类型，因为这些操作都是由硬件进行了优化。
它是由Tony Northrup公司写的。 我不知道，如果他是一个权威或没有，但我希望，对于.NET考试官书应随身携带一些重量。 这当然不是一个gaurantee的。 我只是觉得应该把它添加到这个讨论。
Answer 3:
我异形一个类似的问题在几个星期前。 底线是，x86硬件，存在浮动的性能没有显著差异对双打，除非你成为记忆的约束，或者你开始运行到缓存的问题。 在这种情况下，彩车将一般具有优势，因为它们比较小。
目前英特尔CPU执行80位宽的寄存器中的所有浮点运算，因此计算的实际速度不应该和双精度浮点数之间变化。
Answer 4:
如果负载和存储操作的瓶颈，然后花车会更快，因为他们是小。 如果你正在做的载入和存储之间计算的显著数量，它应该差不多相等。
别人提到避免浮动和双，并同时使用两种类型的操作数计算之间转换。 这是很好的建议，如果你使用任何数学库函数返回双打（例如），则保持原有的一切作为双打会更快。
Answer 5:
我正在写一个光线追踪，并与双打我的Color类代替彩车给了我5％的速度提升。 更换载体花车与双打是另一个快5％！ 很酷的:)
这是与酷睿i7 920
Answer 6:
用387 FPU算术，浮子仅比双更快某些长迭代操作等POW，日志等（且仅当该编译器将FPU控制字恰当地）。
随着填充SSE运算，它使一个很大的区别，但。
Answer 7:
Matthijs，
你错了。 32位远远高于16位的更有效的 - 在现代的处理器...也许不是记忆明智的，但在效力32位是要走的路。
你真的应该更新你的教授到更多的东西“上的最新”。 ;）
总之，要回答这个问题; float和double具有完全相同的性能，至少在我的英特尔酷睿i7 870（在理论上）。
这里是我的测试：
（I制成的“算法”，我重复千万次，然后重复，对于300次，进出我制成的平均值。）
double
-----------------------------
1 core = 990 ms
4 cores = 340 ms
6 cores = 282 ms
8 cores = 250 ms
float
-----------------------------
1 core = 992 ms
4 cores = 340 ms
6 cores = 282 ms
8 cores = 250 ms
Answer 8:
这表明，彩车比双打略快： http://www.herongyang.com/cs_b/performance.html
在一般情况下，你做对性能有比较任何时候，你应该考虑任何特殊情况下，如不使用一种类型的需要额外的转换或数据按摩？ 这些加起来，可以掩盖通用基准这样。
Answer 9:
花车应该是一个32位系统上速度较快，但配置文件中的代码，以确保您优化了正确的事情。
Answer 10:
我一直认为的处理器进行了优化，或者相同的，无论float或double。 搜索我的密集型计算优化（很多从矩阵得到的，两个数值的比较）我发现彩车运行约13％的速度。
这让我很吃惊，但我想这是因为我的问题的性质。 我不这样做float和double之间铸件在操作的核心，我的计算主要是加，乘和减法。
这是对我的i7 920，运行64位操作系统。
文章来源: Are doubles faster than floats in C#?
