地理信息的时空大数据赋能 未来智慧交通必由之路

智慧交通对地理信息的需求，正在向动态轨迹、时空数据的方向推进。在合肥举办的2019互联网+城市交通管理创新论坛上，交警等交通管理部门与业界公司，对智慧交通的理解，呈现出了一致的趋势。

精细与实时：物联网中的地理信息

泰伯网在论坛期间走访发现，精细化管理正在成为各地交通部门的一致要求。公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍，目前全国正推进公安交通集成智慧平台建设，推进公用卡口和视频监控设备全国联网。现已联网技术设备80万套，未来将达到百万级。对地理信息进行时空数据综合分析，得出的结果不仅仅是“何时何地”。

通过对4700亿条通行轨迹及跨地时空轨迹的分析及图像识别，公安部已经逐步搭建出交通违法行为的数据模型。信息即时采集，在线即时对比，辅助以人脸识别等科技手段，交警部门可以对无证驾驶、套牌等行为提前做出预警。孙正良将其概况为交通执法智能化三要素：“数据+模型+应用”。

地理信息的时空大数据赋能 未来智慧交通必由之路

无独有偶。结合车辆GPS实施监控数据，天津交警对“两客一危”重点车辆驾驶员及驾驶行为习惯开展分析，并将研判成果通报相关运输企业，针对危险驾驶人进行整改。

从每一个路口的交通灯，到车辆的定位，到行人的移动设备，地理信息准确度成为“精细度”的天花板。华为在8月11日展示其Cyberverse全场景空间计算能力，可以使手机解算出厘米级定位，一度以内定姿的位姿信息。一旦成熟，人、车与各类设施在特定地理区域的协同将更进一步。

高精度、实时的地理信息获取能力，使华为的公共安全业务拓展至企业。华为中国企业安平系统部副总裁郑协乐透露，其提供的解决方案可以实现社区全域感知，实时掌握人地事物信息。配合终端的地理信息数据采集能力，这类方案将更为成熟。 静态单一的测绘方式已经难以满足“精细化”和“实时化”的要求， 基于地理信息的物联网设备成为智慧交通的基础设施。

交通部不久前发布的《数字交通发展规划纲要》中提出，要对重要节点的全方位交通感知网络进行布局，使传统设备具备 多维监测、智能网联、精准管控、协同服务 的能力。高德在去年研发了一款智慧锥桶，加装北斗高精定位和物联网模块，将施工或封路情况向用户进行同步传达。人与车的地理信息，在物联网的体系中将演化运动轨迹，成为兼具时、空属性的大数据。 除了来自物联网的数据，政务端和互联网的数据也正在丰富地理信息的属性。从机动车号牌、交通视频，到外卖、快递，通过线上线下的数据交汇，人们的生活轨迹正被清晰地描画出来。

知卓资本董事长陶闯曾如此解释空间信息在互联网下半场的重要性：“人是用脑子思考，但是用脚在投票”。 同济大学智能交通运输系统研究中心主任杨晓光教授认为，城市交通管理是一个极其复杂的系统工程，交通全息感知、交互处理和智能计算技术，将推进交通管理决策的发展。

离不开的GIS

泰伯网了解到，高德、千方科技与阿里云目前形成了一支统一的智慧交通团队，并提出了相应的交管解决方案，涉及公安交通业务管理、执法监督、指挥管控等方面。

其中，高德以终端优势成为出行者与交通管理方的信息通道。千方将ArcGIS等软件能力及商业车数据嵌入相关解决方案。阿里云则提供了算力和算法等底层能力，其中同样大量涉及基于GIS的融合技术，如 轨迹融合、速度比对、空间流量等等。

阿里云的数据融合技术 杨晓光教授告诉泰伯网，地理信息技术与空间位置、交通设施、交通空间密切相关，从用地规模、用地性质对交通需求的影响，到交通路径、轨迹的连续性、平顺性分析等，地理信息技术占据着突出的位置。 地理信息技术的应用，在高德发布的交通运行评价AI系统“明镜”中也有体现。该系统涵盖交通领域8个类别的多种交通数据的数据底盘，并从空间、时间、强度三个维度的十余个指标对城市交通状况进行评价。

而三大纬度均由基础数据、特征指标、决策指标三部分构成，如“空间”纬度涵盖了路网缓行里程比、常发拥堵路段里程比等。

事实上，这些数据已经是由地理信息演进成为的“时空数据”了。从这个角度来看， 高德集团总裁刘振飞将高德地图定位为“人地关系大数据平台”，不无道理。

地理信息数据的归宿是应用，对用户的触达能力成为交通优化与C端联动的关键。数据显示，在所有获取交通信息方式中，通过手机地图APP获取交通信息的高达72.3%。天津交警也正在通过手机地图的导航功能，对车流人流进行“超视距分流”。

不论是高德或百度，提供导航定位与地理信息服务背后，都是吸引商业流量的涌入。这种定位也与《数字交通发展规划纲要》中“数字化出行助手”的描述不谋而合：“以数据衔接出行需求与服务资源，使出行成为一种按需获取的即时服务，让出行更简单。打造旅客出行与公务商务、购物消费、休闲娱乐相互渗透的‘智能移动空间’。” 在这种话语体系下，智慧交通已不仅仅 是狭义 的货运、客运，而找回了原本在《周易》里的丰富含义——“天地交而万物通”。

地理信息成为时空大数据，也就顺利成章了。

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