我是一个Stata的用户努力学习R.
我有一对夫妇的，在我的Stata代码，我存储为当地的宏冗长的文件夹路径。 我有两个这些文件夹的多个文件在我的分析中使用。
我知道，在R，我能我想引用文件中的某个文件夹，每次更改工作目录，但它绝对不是做一个好办法。 即使我保存的文件夹路径与R串，我想不出如何引用那些。 例如，在Stata我会用'文件夹1' 。
我想知道如果想在R线重新编写的Stata代码行不学习河的最佳途径
是否有人可以帮助？
Answer 1:
首先，作为前Stata的用户，让我推荐的R用Stata的用户 。 也有这篇文章中的R宏 。 我认为@Nick考克斯是正确的，你需要学会做事情更加不同。 但是，像你（至少在这种情况下），我经常发现自己开始一个新的任务，与我之前的如何做到这一点在Stata并从那里的知识。 有时候，我找到的方法是类似的。 有时候，我可以让[R行为像塔塔时，不同的方法会更好（例如， 循环与矢量 ）。
我不知道我是否会捕捉以下你的问题，但让我试试。
在Stata，这将是常见的写：
global mydata "path to my data directory/"
要导入数据，我只需要输入：
insheet using "${mydata}myfile.csv"
作为曾经的Stata用户，我想要做的R.类似的东西这是我做的：
mydata <- "path to my data directory/"
要导入位于此目录中一个CSV文件，并创建一个名为myfile的数据帧时，我会用：
myfile <- read.csv(paste(mydata, "myfile.csv", sep=""))
或更有效地...
myfile <- read.csv(paste0(mydata, "myfile.csv"))
我不是一个非常有效的[R用户还没有，所以也许别人会看到这种方法存在一些缺陷。
Answer 2:
也许你想file.path()
a <- "c:"
b <- "users"
c <- "charles"
d <- "desktop"
setwd(file.path(a,b,c,d))
getwd()
#----
[1] "c:/users/charles/desktop"
你可以用source或read.XXX或任何其他周围做你想要什么。
Answer 3:
我是从上下文猜测术语当应用于文件“本地”意味着他们已经被加载到内存以提高效率？ 如果是这样，那么你需要认识到，几乎所有的普通[R对象的处理的方式。 见?read.table和?load 。 只有这样，数据可以保持非本地是有它驻留在具有支持SQL查询或使用专门的包装，如接口封装数据库ff或bycol 。
除此之外，与大通的主意，用file.path（），以文件或连接的任何参考使用适当读取/负载/扫描字符值以（不同命名）的参数，其功能完成。 你可以看到各种低级别的功能?file ，也许下面的一些从帮助页面的其他链接。 你可以存储的一个或多个结果file.path在字符载体构建可能被命名为便于参考。
pathvecs <- c(User= "~/", hrtg="~/Documents/Heritage/")
pathvecs
# User hrtg
# "~/" "~/Documents/Heritage/"
pathvecs["hrtg"]
# hrtg
#"~/Documents/Heritage/"
文章来源: R equivalent of Stata local or global macros
