我,使用R包“统计”(版本2.15.3)分析了我的数据。 一位评论家问我这个包的正确引用,并不仅常用
ř核心组(2012)。 R:一种统计计算的语言和环境。 [R基金会统计计算,维也纳,奥地利。 ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-project.org/
任何人都知道在哪里可以找到一个有效的引用在我的论文中插入? 谢谢
我,使用R包“统计”(版本2.15.3)分析了我的数据。 一位评论家问我这个包的正确引用,并不仅常用
ř核心组(2012)。 R:一种统计计算的语言和环境。 [R基金会统计计算,维也纳,奥地利。 ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-project.org/
任何人都知道在哪里可以找到一个有效的引用在我的论文中插入? 谢谢
书评是错误的:
citation("stats")
The ‘stats’ package is part of R. To cite R in publications use:
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL
http://www.R-project.org/.
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
author = {{R Core Team}},
organization = {R Foundation for Statistical Computing},
address = {Vienna, Austria},
year = {2013},
note = {{ISBN} 3-900051-07-0},
url = {http://www.R-project.org/},
}
We have invested a lot of time and effort in creating R, please cite it when
using it for data analysis. See also ‘citation("pkgname")’ for citing R
packages.
在我们最近的书 ,我的合着者,我做(在frontmatter)将R引证,但也得到了出版商让我们给每个包的信用,以及:
我们认为,必须确保那些所做的工作得到了信用一路“轮是很重要的。
(我WLD使这个只有一个评论,但不能轻易嵌入PIX这种方式和RLY不想某处举办IMG)。
作为hrbrmstr指出,要创建的函数只装包的引用列表会派上用场。 由于他只向我们展示了一个例子,而不是功能,我写了一个自己,我在科学分析和论文(有时有R降价相结合)经常使用。
citations <- function(includeURL = TRUE, includeRStudio = TRUE) {
if(includeRStudio == TRUE) {
ref.rstudio <- RStudio.Version()$citation
if(includeURL == FALSE) {
ref.rstudio$url = NULL;
}
print(ref.rstudio, style = 'text')
cat('\n')
}
cit.list <- c('base', names(sessionInfo()$otherPkgs))
for(i in 1:length(cit.list)) {
ref <- citation(cit.list[i])
if(includeURL == FALSE) {
ref$url = NULL;
}
print(ref, style = 'text')
cat('\n')
}
}
因此,例如,运行后
library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(knitr)
函数 citations()
将打印:
RStudio小组(2016)。 RStudio:集成开发环境R上 。 RStudio公司,马萨诸塞州波士顿。 http://www.rstudio.com 。
ř核心组(2017)。 R:A语言和环境统计计算 。 [R基金会统计计算,维也纳,奥地利。 https://www.R-project.org 。
谢Y(2016)。 knitr:在R A通用包动态生成报告 。 [R软件包版本1.15.1, http://yihui.name/knitr 。
谢Y(2015年)。 动态文档与R和knitr,第2版。 查普曼和霍尔/ CRC,佛罗里达州博卡拉顿。 ISBN 978-1498716963, http://yihui.name/knitr 。
谢Y(2014)。 “knitr:综合工具重现研究R.”在Stodden V,Leisch F和彭RD(编辑), 实现可重复计算研究 。 查普曼和霍尔/ CRC。 ISBN 978-1466561595, http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466561595 。
威克姆H(2009)。 GGPLOT2:数据分析精美图案 。 施普林格出版社纽约。 ISBN 978-0-387-98140-6, http://ggplot2.org 。
韦翰H和弗朗索瓦R(2016)。 dplyr:数据处理的文法 。 [R软件包版本0.5.0, https://CRAN.R-project.org/package=dplyr 。
韦翰H,赫斯特J和弗朗索瓦R(2016)。 readr:读表格数据 。 [R软件包版本1.0.0, https://CRAN.R-project.org/package=readr 。
现在有一种grateful
软件包,可以很方便:
感激的目标是使它很容易举在任何报告或出版物中使用的R封装。 通过调用一个函数,它会扫描使用R封装的项目,并生成与所需的输出格式引用(如Word,PDF,HTML,降价)的文件。 重要的是,这些引用可以被格式化为一个特定的杂志,这样我们就可以与他们直接粘贴到我们的手稿或报告的书目清单。
https://github.com/Pakillo/grateful
如果包stats
被加载时,参考可以通过运行来获得:
library(grateful)
cite_packages()
-假设grateful
已经通过运行安装:
library(devtools)
install_github("Pakillo/grateful")