为什么不plyr包用我的并行后端？(Why doesn't the plyr package

我试图使用parallel包中的R的并行操作，而不是doSNOW ，因为它的内置和表面上的方式R项目想要的东西去。 我做错事，我不能牵制虽然。 举个例子如下：

a <- rnorm(50)
b <- rnorm(50)

arr <- matrix(cbind(a,b),nrow=50)

aaply(arr,.margin=1,function(x){x[1]+x[2]},.parallel=F)

这一切正常，我的生产两列的总和。 但是，如果我尝试在平行包携带：

library(parallel)
nodes <- detectCores()
cl <- makeCluster(nodes)
setDefaultCluster(cl)

aaply(arr,.margin=1,function(x){x[1]+x[2]},.parallel=T)

它引发错误

2: In setup_parallel() : No parallel backend registered
3: executing %dopar% sequentially: no parallel backend registered 

我在初始化后端错了吗？

Answer 1:

试试这个设置：

library(doParallel)
library(plyr)

nodes <- detectCores()
cl <- makeCluster(nodes)
registerDoParallel(cl)

aaply(ozone, 1, mean,.parallel=TRUE)

stopCluster(cl)

因为我从来没有使用plyr并行计算我不知道为什么这样发出警告。 其结果是正确的反正。

Answer 2:

对于文档aaply状态

.parallel：如果“TRUE”，在并行应用功能，采用并行后端通过的foreach提供

所以想必你需要使用foreach包，而不是parallel包。

文章来源: Why doesn't the plyr package use my parallel backend?