我试图编译使用动态并行运行CUBLAS到的cubin文件的内核。 当我尝试使用下面的命令来编译代码
nvcc -cubin -m64 -lcudadevrt -lcublas_device -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -o test.cubin -c test.cu
我得到ptxas fatal : Unresolved extern function 'cublasCreate_v2
如果我添加-rdc=true编译选项它编译罚款，但是当我尝试加载模块使用cuModuleLoad我收到错误500：CUDA_ERROR_NOT_FOUND。 从cuda.h：
/**
* This indicates that a named symbol was not found. Examples of symbols
* are global/constant variable names, texture names, and surface names.
*/
CUDA_ERROR_NOT_FOUND = 500,
内核代码：
#include <stdio.h>
#include <cublas_v2.h>
extern "C" {
__global__ void a() {
cublasHandle_t cb_handle = NULL;
cudaStream_t stream;
if( threadIdx.x == 0 ) {
cublasStatus_t status = cublasCreate_v2(&cb_handle);
cublasSetPointerMode_v2(cb_handle, CUBLAS_POINTER_MODE_HOST);
if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
return;
}
cudaStreamCreateWithFlags(&stream, cudaStreamNonBlocking);
cublasSetStream_v2(cb_handle, stream);
}
__syncthreads();
int jp;
double A[3];
A[0] = 4.0f;
A[1] = 5.0f;
A[2] = 6.0f;
cublasIdamax_v2(cb_handle, 3, A, 1, &jp );
}
}
注意：所述的范围A是本地的，所以在给定的指针数据cublasIdamax_v2是未定义的，所以jp最终成为在此代码或多或少随机值。 做正确的方法是将有A全局存储器。
主机代码：
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
int main() {
CUresult error;
CUdevice cuDevice;
CUcontext cuContext;
CUmodule cuModule;
CUfunction testkernel;
// Initialize
error = cuInit(0);
if (error != CUDA_SUCCESS) printf("ERROR: cuInit, %i\n", error);
error = cuDeviceGet(&cuDevice, 0);
if (error != CUDA_SUCCESS) printf("ERROR: cuInit, %i\n", error);
error = cuCtxCreate(&cuContext, 0, cuDevice);
if (error != CUDA_SUCCESS) printf("ERROR: cuCtxCreate, %i\n", error);
error = cuModuleLoad(&cuModule, "test.cubin");
if (error != CUDA_SUCCESS) printf("ERROR: cuModuleLoad, %i\n", error);
error = cuModuleGetFunction(&testkernel, cuModule, "a");
if (error != CUDA_SUCCESS) printf("ERROR: cuModuleGetFunction, %i\n", error);
return 0;
}
主机代码使用编译nvcc -lcuda test.cpp 。 如果我用一个简单的内核（下）更换内核和编译它没有-rdc=true ，它工作正常。
简单的工作核心
#include <stdio.h>
extern "C" {
__global__ void a() {
printf("hello\n");
}
}
提前致谢
- 索伦
