我有这个方法验证密码:
/**
* Checks if the given password is valid.
*
* @param password The password to validate.
* @return {@code true} if the password is valid, {@code false} otherwise.
*/
public static boolean validatePassword(String password) {
int len = password.length();
if (len < 8 || len > 20)
return false;
boolean hasLetters = false;
boolean hasDigits = false;
for (int i=0; i<len; i++) {
if (!Character.isLetterOrDigit(password.charAt(i)))
return false;
hasDigits = hasDigits || Character.isDigit(password.charAt(i));
hasLetters = hasLetters || Character.isLetter(password.charAt(i));
}
return hasDigits && hasLetters;
}
让我们专注于圈复杂度号码:这是它的价值?
指标1.3.6说,这是7,但我真的不能找到七个独立的路径:我只找到5! 和维基百科没有帮助了多少,怎么了,我想用这个公式π - s + 2
?
我有2个if
的,1 for
和3个出口点,但我坚持:做我都数不过来的切入点? 我应该算两次第一if
因为它有两个条件?
编辑:
好了,现在我发现,圈数是7,这意味着,有7条独立的路径,所以我应该能够找到7个不同的测试情况下,如果我将涵盖的代码100%,是吗?
好了,我仍然无法找到的最后一个! 我发现这些:
- 有效期:asdf1234
- 太短:asdf123
- 太长:asdfsgihzasweruihioruldhgobaihgfuiosbhrbgtadfhsdrhuorhguozr
- 无效字符:ASDF * 123
- 所有位数:12345678
- 无数字:asdfghjk
- 跆拳道???
我认为,诀窍是,逻辑运算符进行计数。
基于把你的度量链接(的http://metrics.sourceforge.net/下麦凯布圈复杂度部分):
1个初始流
3个决策点(如果,如果)
3个条件逻辑运算符(||,|| ||)
总:7
我觉得这里的最主要的是,条件语句做短路,这是控制流的一种形式。 什么帮助是重新编写代码来作出这样的明确。 做程序分析时,这种正常化的是常见的。 一些临时正常化(不正规和一台机器就不会产生这一点,但它横跨得到点)将让你的代码如下所示:
public static boolean validatePassword(String password) {
int len = password.length();
//evaluate 'len < 8 || len > 20'
bool cond1 = len < 8;
if (!cond1) cond1 = len > 20;
//do the if test
if (cond1)
return false;
boolean hasLetters = false;
boolean hasDigits = false;
//for loops are equivalent to while loops
int i = 0;
while(i < len) {
if (!Character.isLetterOrDigit(password.charAt(i)))
return false;
//evaluate 'hasDigits || Character.isDigit(password.charAt(i))'
bool hasDigitsVal = hasDigits;
if (!hasDigitsVal) hasDigitsVal = Character.isDigit(password.charAt(i));
//hasDigits = ...
hasDigits = hasDigitsVal
//evaluate 'hasLetters || Character.isLetter(password.charAt(i))'
bool hasLettersVal = hasLetters;
if (!hasLettersVal) hasLettersVal = Character.isLetter(password.charAt(i));
//hasLetters = ...
hasLetters = hasLettersVal;
i++;
}
//evaluate 'hasDigits && hasLetters'
bool cond2 = hasDigits;
if (cond2) cond2 = hasLetters;
//return ...
return cond2;
}
请注意如何||
和&&
运营商基本上只是添加if
语句代码。 还要注意,你现在有6 if
语句和一个while
循环! 也许这就是你要找的7?
关于多个出口点,这是一个红鲱鱼。 考虑每一个函数为具有一个出口节点,该函数的末尾。 如果你有多个return
语句,每个return
的语句将得出一个边缘到出口节点。
void foo() {
if (cond1) return a;
if (cond2) return b;
return c;
}
该图是这样的,在这里-----val----> EXIT
是指具有的值离开功能val
:
START -> cond1 ------------------------a------------> EXIT
| |
cond2 ------------------------b----------------+
| |
return -----------------------c----------------|
如果重新编写代码,那么你基本上只是添加另一种“回归前”节点时,那么转到出口节点:
void foo() {
int val;
if (cond1) {
val= a;
}
else {
if (cond2) {
val= b;
}
else {
val= c;
}
}
return val;
}
现在,它看起来像这样:
START -> cond1 ---> val=a --------------------------> return ----val----> EXIT
| |
cond2 ---> val=b ------------------------------+
| |
+ -----> val=c ------------------------------+
它仍然是复杂,代码只是丑陋。
由于很好地解释在这里 :
圈复杂度=(2 + IFS +环路+案例 - 返回)其中:
* ifs is the number of IF operators in the function, * loops is the number of loops in the function, * cases is the number of switch branches in the function (without default), and * return is the number of return operators in the function.
如前所述,逻辑条件进行了计算。
例如if (len < 8 || len > 20)
计为3个条件:
-
if
-
len<8
-
len > 20
这意味着,您的代码的复杂性2 + 8 - 3 = 7
,其中:
- 2 - 它总是存在(见式在那里)
- 8 - 数量的分支
- 3 - 数返回的