矩阵求逆ř(matrix inversion R)

我想逆方形对称正定矩阵。 我知道有两个函数solve()和chol2inv()中的R，但其结果是不同的。 我需要知道为什么出现这种情况？

谢谢。

Answer 1:

为了solve你需要给你的原始矩阵，但chol2inv您使用预计算Cholesky分解：

set.seed(1)
a<-crossprod(matrix(rnorm(9),3,3))
a_chol<-chol(a)
solve(a)
            [,1]        [,2]       [,3]
[1,]  1.34638151 -0.02957435  0.8010735
[2,] -0.02957435  0.32780020 -0.1786295
[3,]  0.80107345 -0.17862950  1.4533671
chol2inv(a_chol)
            [,1]        [,2]       [,3]
[1,]  1.34638151 -0.02957435  0.8010735
[2,] -0.02957435  0.32780020 -0.1786295
[3,]  0.80107345 -0.17862950  1.4533671

Answer 2:

这里有几种方法来计算矩阵逆，包括solve()和chol2inv()

> A <- matrix(c(2, -1, 0, -1, 2, -1, 0, -1, 2), 3)

> solve(A)
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.75  0.5 0.25
[2,] 0.50  1.0 0.50
[3,] 0.25  0.5 0.75

> chol2inv(chol(A))
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.75  0.5 0.25
[2,] 0.50  1.0 0.50
[3,] 0.25  0.5 0.75

> library(MASS)
> ginv(A)
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.75  0.5 0.25
[2,] 0.50  1.0 0.50
[3,] 0.25  0.5 0.75

文章来源: matrix inversion R