结合散点图与表面图(Combining scatter plot with surface plot

我怎样才能结合了3D散点图与三维表面的情节，同时保持表面情节透明，这样我仍然可以看到所有的点？

Answer 1:

要结合不同类型的地块在同一图表中，你应该使用功能

plt.hold（真）。

下面的代码绘制一个三维曲面图三维散点图：

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')               # to work in 3d
plt.hold(True)

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)                # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)             # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

n = 100
seed(0)                                     # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)]              # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z);                        # plot a 3d scatter plot

ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')

plt.show()

结果：

http://s9.postimage.org/ge0wb8kof/3d_scatter_surface_plt.gif

你可以看到在这里3D绘图其他一些例子：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

我已经改变从默认的表面图的颜色与颜色表“热”，以区分两个地块的颜色- 现在，它的看出，表面情节覆盖的独立顺序散点图，...

编辑：为了解决这个问题，应该在表面图的颜色表中使用的透明度; 添加中的代码：透明颜色表和改变行：

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

至

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);

我们得到：

http://s16.postimage.org/5qiqn0p5h/3d_scatter_surface_plt_transparent.gif

Answer 2:

使用siluaty的例子; 而不是通过CMAP = theCM命令使用的透明性，可以调整α值。你想要什么，这可能帮你吗？

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)