在matplotlib有色线框情节(colored wireframe plot in matplo

我想根据Z值到颜色的线框图。 我不能在互联网上找到的任何代码示例。

这里是有我想要的颜色和线框图，其中我不能设法得到的线颜色的表面图的示例：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt

# some numbers for the data
P=12000 #W
Q=1     #kg/s
DT=3    #K
cp=4169.32  #J/kgK

dDT=np.logspace(-2,0,20,endpoint=True)
dQ=Q*np.logspace(-3,-1,20,endpoint=True)

# the plotting data
m1,m2=np.meshgrid(dDT,dQ)
err=cp*np.sqrt((m1*Q)**2+(m2*DT)**2)/P

# the wiremesh plot that i need fixed
fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_wireframe(m1, m2, err, color=err/err.max(),cmap='jet')
ax.set_xlabel('dDT')
ax.set_ylabel('DQ')
ax.set_zlabel('relative error')

# the surface plot that has the colors i want
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

surf = ax.plot_surface(m1, m2, err,rstride=1,  cstride=1, cmap=cm.jet,
    linewidth=0.1, antialiased=False)

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

ax.set_xlabel('dDT')
ax.set_ylabel('DQ')
ax.set_zlabel('relative error')
plt.show()

感谢您的任何帮助！

Answer 1:

当您使用plot_wireframe，每行只能有一种颜色。 相反，你可以使用plot_surface。 为了得到plot_surface设置edgecolors，你需要给它facecolors。 然后你就可以facecolors的alpha设置为零。

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.2)

# Normalize to [0,1]
norm = plt.Normalize(Z.min(), Z.max())
colors = cm.viridis(norm(Z))
rcount, ccount, _ = colors.shape

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rcount=rcount, ccount=ccount,
                       facecolors=colors, shade=False)
surf.set_facecolor((0,0,0,0))
plt.show()

Answer 2:

也许你需要使用plot_surface呢？

import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import cm 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.gca(projection='3d')

t = np.linspace(-3, 2, 31)
s = np.linspace(-3, 2, 31)

T, S = np.meshgrid(t, s)

ax.plot_surface(T * T, sqrt2 * T * S, S * S, cmap=cm.jet, rstride=1, cstride=1)

ax.set_xlabel('$t^2$')
ax.set_ylabel('$\sqrt{2} s t$')
ax.set_zlabel('$s^2$')

ax.set_title('line $s = t$ in $\cal F$')

plt.show()

Answer 3:

我也有类似的问题，染发，并根据该没有任何工作变量大小圆圈。 所以我的解决方法是斌的变量和遍历的二进制位的值。 我掩蔽的数据，使得阵列mask并只包含与该面元值的数据。

ax.plot_wireframe(mask[i], ..., color="red")
ax.plot_wireframe(mask[i], ..., color="blue") 
etc.

我知道这是不是很优雅，但在我的情况下，它做的工作;）

文章来源: colored wireframe plot in matplotlib