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Wael Farah是澳大利亚墨尔本斯温伯恩理工大学的博士生，他开发了一个机器学习系统，当FRB从遥远的宇宙深处到达悉尼大学堪培拉附近的莫龙格罗无线电天文台时，人工智能视觉分析将会识别出它们的签名。
正如《实时科学》先前报道的，许多科学仪器，包括射电望远镜，每秒产生的数据比它们合理存储的数据还要多。所以除了他们最有趣的观察，他们什么都没有记录。
法拉的系统训练了莫龙格罗望远镜来发现FRB并切换到最详细的记录模式，产生了迄今为止最好的天文射电FRB记录。
根据他们的数据，研究人员预测每天有59到157个理论上可以检测到的FRB，来到到我们的天空。
科学家们还利用这种方便而灵敏的即时探测来搜寻来自X射线、光学和其他射电望远镜的数据中相关的耀斑——希望找到一些与FRB相关的可见事件。
然而，他们的研究表明，FRB最独特（也是最令人沮丧的，用于研究目的）的特征之一似乎是真实的：信号一旦到达，就永远不会重复。
每一个都是宇宙中一个永远不会再发生的奇异事件。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6724234948145840654/