众盟数据COO杨海玲：如何用线下数据赋能实体企业和经济

【猎云网上海】8月8日报道

8月8日，“FUS猎云网2019年度企业服务产业峰会”在上海凯宾斯基大酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚一堂。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。

峰会上，众盟数据联合创始人兼COO杨海玲结合众盟数据的实际经验，为与会者带来了关于线下数据的精彩演讲。

她表示：“随着线上流量红利的消失，越来越多的企业去关注怎么去把线下人群这样优质的流量能够用起来，服务企业的经营。”

她还说道，线下数据其实是有几个特点的：非常分散，不容易集中、被结构化地应用。如果能够把线下数据进行集中化，结构化地做一些应用——线下数据其实是具有一定壁垒的。线下数据相较于线上数据有两个特点：第一就是全面，第二个就是真实度。

结合玉龙雪山、奥陶纪、居然之家和天猫商城的四个案例，她生动地为与会者展示了线下数据的重要性以及线上线下数据相结合的无限可能。

“我们认为线下大数据产业才刚刚开始，但是它在以一个非常快的速度发展。众盟数据从2016年开始商业化，我们可能当时才有1000个客户的样子，半年左右的时间，到现在已经服务了将近3万家的客户，只用了短短两年的时间。这还是一个非常阳光，非常新兴的产业，我们也很希望能够通过我们的线下数据，能够真的帮助实体企业提质增效。”

2019年，猎云网以发现产业独角兽为初衷，全面开启“FUS（Future unicorn Summit）未来独角兽峰会”品牌。本次大会以寻找产业独角兽为初衷，围绕“企业服务＋产业”的主题，对新时代下的企业服务产业进行解析，分享投资人视角下的产业新机会，共同探秘企业服务领域未来独角兽的机遇与挑战。

以下为杨海玲演讲实录，猎云网经删减整理：

我演讲的题目是《如何用线下数据赋能实体企业和经济》。

众盟数据是从2013年开始，过去六年的时间我们就专注做了一件事情——积累线下数据。把线下数据结构化地应用于一些领域和行业，帮助实体企业提效增质。

为什么说线下数据会成为一个热点？或者为什么线下数据在今天能够保护企业、带来企业经营上的提质的增效和变化？

首先，对于用户资源，我们这个时代非常稀缺是时间和金钱。时间是各大APP争相去抢夺的——希望每天用户在自己APP上的时间有所增加。钱又是什么？钱就是每个人每年固定消费的、一年当中的人均产值。

从时间上来说，有一个调研报告指出，每个人在APP上的时间大概停留会长达5.8个小时，即使如此，其实除去每天的睡眠时间，一个人真实在线下场景里，比如大家今天来参加猎云网的会，你在线下场景里面的时间仍旧占到了线上时间的两倍。随着线上流量红利的消失，越来越多的企业去关注怎么去把线下人群这样优质的流量能够用起来，服务企业的经营。

从消费上更是这样，我们在真实场景当中的消费，其实有一些消费是无法单纯依靠线上行为所能满足的，比如说我们买车、买房、看病、教育、医疗等等，这些事实上都是需要我们在线下场景当中才能去完成的。所以我们会看到，虽然现在有很多电商，有很多在线上的业态，他们让线下的企业竞争越来越激烈，越来越白热化。

比如我是一家传统服装企业，我现在可能面临最大的竞争就是来自于线上电商的竞争。对于这些传统企业来讲，如何能够在新的线下流量寻找增长点，能够对企业的发展带来这种增加的效能，我们觉得这是非常重要的。线下数据其实是可以帮助传统的实体经济做这样的赋能。同时，线上数据其实是相对比较容易结构化、被应用的。在过去，百度、阿里、腾讯是拥有最多线上数据的公司，这三大巨头本质上来讲也是线上的大数据公司。

线下数据其实是有几个特点的：非常分散，不容易集中，不容易被结构化地应用。如果能够把线下数据进行集中化，结构化地做一些应用，我们会发现线下数据其实是具有一定壁垒的。

在这里面想跟大家分享的是线下数据到底价值和线上有什么样的不同，或者对于线上来说是怎样的一个补充。

以前我们在百度的时候经常会说：搜索宝马的人是想买宝马的用户。但今天我们知道如果仅仅是在线上去搜索宝马这个需求，事实上他有可能只是一个从业的研究者，或者是一个学生，一个汽车的爱好者。但是如果我知道你线下去过宝马的4S店，那我们知道这个用户的营销需求，用户的购买需求其实对于一个企业来讲是更加具有真实度的，并且我们知道其实线下数据相较于线上数据有两个特点：第一就是全面，第二个就是真实度。

线下数据其实是人们靠脚投票出来的数据：我今天出现在某一个场景里，我的这种意图可能非常明显。我就是要购房，我想要教育或者我想买车……有这样的真实的场景当中的需求。同时线下数据还能覆盖线上数据极少能够精准覆盖到的人群。

事实上有了线下数据的结构化的这种应用，我们就可以发现其实线下数据无论是在营销、产业观察、行业研究上都有一些非常实际的作用。下面我会通过几个案例来去给大家说一下。

第一个就是我们和玉龙雪山合作的案例。

作为一个国家AAAAA级旅游景区，玉龙雪山有非常多的需求。他的需求有几个方向。第一，是在节假日或者是在平时的需求。在节假日的时候我们知道玉龙雪山肯定是不缺客流的。节假日的时候，玉龙雪山需要及时了解到他们的客户群体到底有哪些，这些客户群体有什么样的特征，什么时间点对景区的客流要做限流，还有安全保障的考虑。

在旅游淡季，玉龙雪山会希望了解来玉龙雪山的人群到底分布于全国的哪些省市，到底什么样的人群更喜欢来玉龙雪旅游。玉龙雪山会针对这样的省份地区做相应的品牌广告和他相应的促销广告的投放。

对玉龙雪山在这两个不同的时间点的需求，众盟数据都能够去很好的满足，因为我们是基于对线下人群的轨迹分析和线下人群的标签化、可视化的特征，知道人群特点到底是什么样的。

第三，要保住AAAAA级景区的牌子，服务是必不可少的。如果来自四川的人群对于景区的需求比较多，川菜的优化是非常需要的。我们帮助他在很短的时间内做了一个品牌非常集中的曝光，针对线下人群出了标签和画像。现在在玉龙雪山的这个景区里面就能看到众盟数据提供的一款可视化的产品，能够实时看到玉龙雪山的客流消费特征是什么样的。

我们服务的第二个景区是重庆的奥陶纪，这是以旅游休闲度假为主的一个景区。对于旅游休闲度假和景区结合为一体的旅游度假产品，他们和我们合作就更重要了。

这样的景区里怎么样能够提升服务体验，比如停车场的设置，餐饮的设置，购物环节的设置，包括在上海，我们的合作客户豫园也有类似的体验。比如从A景点出来之后到底接下来的购物路径是怎么走的，这个动线是怎么规划的，其实我们都可以通过对线下人群的标签化、可视化和分析来给景区提供相应的解决方案。

同时奥陶纪还有一个特点，因为他不像玉龙雪山这样全国非常知名，他可能不会有节假日限流、需要保障安全这样的一个需求。对于奥陶纪，怎么样能够把门票卖得更好，是否能够通过营销活动或者对精准人群的触达来提升销售额就变得非常重要。

所以我们跟奥陶纪景区在合作的实际结果上：奥陶纪跟我们合作了几次的营销活动之后，对于奥陶纪整体景区的营业额是不是有提升。这种客户也是在我们这儿续费了很多次的老客户，对于他来说，其实我们每一次的营销活动都设计得不太一样，大家可以看到这里面有一些营销活动，无论是滑雪节，还是世界杯等各种各样的营销活动，我们会帮他来提高整个景区的销售额。

下面分享一下居然之家，这是我们身边经常会去的家居建材卖场。他们为什么要去做线下人群的触达和营销？对于这样的家居卖场的传统方式，“6·18”的时候怎么覆盖到周边的人群？可能通过各种各样的广告传单，对于我们来说，我们对于居然之家方圆3-5公里半径的人群，通过我们自己线下设备的这种原始的LBS数据的积累，我们对这些人群有很清晰的分析和画像的，并且我们能够通过营销手段触达到这群人。

所以我们还做了一件事——因为到居然之家的客户基本上分布在居然之家周围三公里左右的居民，他可能分布在居民区，分布在附近的写字楼，我们通过线下体验，和后面也会讲到的众盟数据的数据生态，我们通过对线下屏数字化的改造，我们会知道路过这些屏的人群是谁，他们对什么样的活动感兴趣，他们对居然之家什么产品感兴趣，我们会把居然之家促销非常精准地触达到这些人群。

从实际上来看，我们通过这个活动也能够帮居然之家吸引更多的到店客流。去年的“6·18”期间，我们帮居然之家通过这样的营销活动，吸引的客流是他平时到店的17倍，并且在营业额上也有一个非常大的提升，所以居然之家也是我们一直以来合作的伙伴。

最后就是想跟大家分享一下我们和天猫零售店的合作。

我们众盟数据其实是天猫的金牌合作商，对于天猫来说，他们更多的是线上数据。在今天，遍布在我们周边很多无人零售的新业态，这些无人零售的新业态要想能够很好地去存在，其实还是在于他对于周围的人群的购买行为是不是能有一个很深刻的了解。

所以对于天猫来说，他最希望的是能有线下数据，对我的消费人群能够有洞察，同时我能够打通线上的数据，能够清晰地知道这些人到底对天猫的线上产品和线下实体店里面哪些东西感兴趣。

当我双十一在天猫的购物车里，我选了很多黄金的饰品，可能要送人或者自用，当我线下去到黄金的实体店的时候，是否线上线下数据打通，我在线下购买了哪些产品，这些产品在线上的购物车里可能不会再存在了，或者我知道他之间一一对应的关系到底是什么。这样就帮天猫的旗舰店，因为天猫的旗舰店基本上都是线下的实体店，帮助他们更好地完成销售额和对线下用户、潜在用户的触达。

众盟数据在过去的六年里，从2013年开始我们通过智能硬件设备不断的在去收集线下的场景里、消费者在场景当中的数据。目前我们也已经是全国拥有最大体量的线下数据公司，我们的数据大概分布在200万家的场景，遍布300个城市。

在前年到去年我们还做了一件非常重要的事情，就是用我们线下数据资产化的技术，去赋能传统的媒体。

我们最重要的是基于对线下屏智能化的改造，目前我们联合这种当地的、有这种线下屏的媒体的伙伴已经达到了一个规模，我们覆盖了主流的媒体122家都是我们的合作伙伴。覆盖的场景超过30个，在这里面有31个城市在单个城市屏幕数量超过了1万台，在103个城市里屏幕数量超过1000块。

我们有非常庞大的线下屏的场景资源，并且这些屏通过智能化改造后，路过这些屏的时候人群是谁，和这些广告的投放之间是有一个算法的。我们通过和阿里一块研究的PAAS算法，能够精准地看到这些屏周围路过的是哪些人群，反应他们在线上的消费行为是怎样的，他们在线下的轨迹又是怎样的。在这些屏里我们会去对应出现需要展现的广告和能够展现的内容。

除了这些屏之外，由于线下大数据是一个非常分散的存在，不像线上数据那么容易被结构化，或者很容易被复制、被集中起来去做一些应用。线下数据是活数据，每个人每天在场景里面出现的数据不尽相同，不像在线上你的浏览行为习惯是相对相同的。所以在线下数据最主要要解决的一个问题，就是如何去打破数据孤岛，如何能够让越来越多的线下数据统一到一起，并且有一个相对的开放度去为企业赋能，能够去应用。

所以我们成立了生态联盟，在我们的数据生态联盟里面，包括了政府、媒体方、用户，当然也包括了企业，也包括了各个地方的大数据联盟。我们会一块去推动数据开放和数据应用，在这个平台上在数据生态联盟的平台上我们可以有更多的数据方，因为他的数据体量不够大，但是我们可以形成联盟，大家一块对这些数据做应用，并且能够去变现和分成。

因为线下大数据还是一个非常新兴的产业，这个行业其实可能很多人一提到就会说这个用户隐私到底怎么保护到底、怎么应用，我们也是国内首家跟信通院一起，跟各地大数据联盟一起在今年的贵阳数博会上一起发布了行业内首个《自律公约》，我们倡导在线下的产业里面更健康更持续地发展，兼顾到用户保护用户隐私和数据应用，能够让大数据更快、更健康的发展，能够为更多的实体经济带来实际的一些用处。

今天我们认为线下大数据产业才刚刚开始，但是它在以一个非常快的速度发展。众盟数据从2016年开始商业化，我们可能当时才有1000个客户的样子，半年左右的时间，到现在已经服务了将近3万家的客户，只用了短短两年的时间。

这还是一个非常阳光，非常新兴的产业，我们也很希望能够通过我们的线下数据，能够真的帮助实体企业提质增效。我们也欢迎更多的创业者，能够看到线下数据的价值，能够加入我们，这一片蓝海里去为整个经济发展做一些自己的贡献。

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