范围上的NA含有一个字段(Range on a field containing NAs)

2019-08-07 13:15发布

我使用的数据集,其中一个CSV文件中的第11列有数字数据。 它包含了太多的一些NA值。 这里是对象的STR:

str(dataheart)
 num [1:4706] 14.3 18.5 18.1 NA NA NA 17.7 18 15.9 NA ...

所以,作为R的新学生,我所预料的结果range(dataheart)是最小和最大values.From寻找与数据CSV文件,我知道,最小值和最大值是10.1和21.9。

但上述返回一个矢量

[1] NA NA

是我这个功能的认识不正确的?

Answer 1:

你需要

range(x,na.rm=TRUE)

?range

对于额外的信用,这里是在功能列表basestats使用的包na.rm

uses_na_rm <- function(x) is.function(fx <- get(x)) && 
                         "na.rm" %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
basevals[sapply(basevals,uses_na_rm)]
##  [1] "colMeans"                "colSums"                
##  [3] "is.unsorted"             "mean.default"           
##  [5] "pmax"                    "pmax.int"               
##  [7] "pmin"                    "pmin.int"               
##  [9] "range.default"           "rowMeans"               
## [11] "rowsum.data.frame"       "rowsum.default"         
## [13] "rowSums"                 "Summary.data.frame"     
## [15] "Summary.Date"            "Summary.difftime"       
## [17] "Summary.factor"          "Summary.numeric_version"
## [19] "Summary.ordered"         "Summary.POSIXct"        
## [21] "Summary.POSIXlt"        

statvals <- ls(pos="package:stats")
statvals[sapply(statvals,uses_na_rm)]
## [1] "density.default"  "fivenum"          "heatmap"          "IQR"             
## [5] "mad"              "median"           "median.default"   "medpolish"       
## [9] "quantile.default" "sd"               "var"   

为了进一步考虑其功能中的R处理的NA S和如何,我们可以做有功能类似的搜索na.action参数( lm和朋友)。



文章来源: Range on a field containing NAs