我一直在尝试了几个小时来运行的OpenCV的Xcode项目。 我已经建立了源，它导入到项目，并在.PCH文件中包含的#ifdef __cplusplus＃进口opencv2 / opencv.hpp> #ENDIF。
我跟着从指令http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/ios_install/ios_install.html
不过我收到很多苹果的Mach-O链接错误，当我编译。
Undefined symbols for architecture i386:
"std::__1::__vector_base_common<true>::__throw_length_error() const", referenced from:
请帮助我，我真的失去了..
更新：
所有的错误固定和现在我试图检测圈..
Mat src, src_gray;
cvtColor( image, src_gray, CV_BGR2GRAY );
vector<Vec3f> circles;
/// Apply the Hough Transform to find the circles
HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, image.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
/// Draw the circles detected
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
// circle center
circle( src, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );
// circle outline
circle( src, center, radius, Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
我使用上面的代码，但没有圈子正在绘制的图像上..有什么明显的，我做错了什么？
尝试在我回答这个问题的解决方案...
如何解决与OpenCV的iOS的链接错误
另外在github上我有一对夫妇的简单的工作样本 -与最近建成的OpenCV的框架。
NB - OpenCVSquares比OpenCVSquaresSL简单。 后者被改编为雪豹向后兼容性 - 它包含两个版本OpenCV的框架和3个目标，所以你最好使用简单的OpenCVSquares是否会在系统上运行。
为了适应OpenCVSquares检测圈，我建议你先从霍夫圆C ++样本来自OpenCV的发行版，并用它来适应/替换CVSquares.cpp和CVSquares.h用，说CVCircles.cpp和CVCicles.h
这些原则是完全一样的：
- 从c ++除去UI代码，该UI被设置在OBJ-C侧
- 变换main（）函数为静态成员函数在头文件中声明的类。 这应该在形式反映一个Objective-C消息发送到所述包装物（其转化的OBJ-C方法C ++函数调用）。
从物镜-C侧，要传递一个UIImage到包装对象，其中：
- 转换的UIImage到CV ::垫图像
- 所述垫传递给C ++类进行处理
- 从垫结果转换回的UIImage
- 返回处理的UIImage回目标-C调用对象
更新
改编houghcircles.cpp应该是这个样子在它的最基本的（我把它换成了CVSquares类与CVCircles类）：
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage (cv::Mat img)
{
//expects a grayscale image on input
//returns a colour image on ouput
Mat cimg;
medianBlur(img, img, 5);
cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2RGB);
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(img, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10,
100, 30, 1, 60 // change the last two parameters
// (min_radius & max_radius) to detect larger circles
);
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Vec3i c = circles[i];
circle( cimg, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(255,0,0), 3, CV_AA);
circle( cimg, Point(c[0], c[1]), 2, Scalar(0,255,0), 3, CV_AA);
}
return cimg;
}
注意，输入参数被减少到一个 - 输入图像 - 为了简单起见。 不久我将张贴在GitHub上的样品，其中将包括一些参数绑滑块iOS的UI控件，但你应该得到这个版本的第一个工作日。
由于函数签名改变了，你应该遵循它的链...
改变houghcircles.h类定义：
static cv::Mat detectedCirclesInImage (const cv::Mat image);
修改CVWrapper类接受它调用一个类似的结构方法detectedCirclesInImage
+ (UIImage*) detectedCirclesInImage:(UIImage*) image
{
UIImage* result = nil;
cv::Mat matImage = [image CVGrayscaleMat];
matImage = CVCircles::detectedCirclesInImage (matImage);
result = [UIImage imageWithCVMat:matImage];
return result;
}
请注意，我们输入的UIImage转换为灰度，作为houghcircles函数需要输入的灰度图像。 小心拉最新版本我github上的项目，我发现在CVGrayscaleMat类别，它是现在固定的错误 。 输出图像是彩色（施加到灰度的输入图像挑出发现圆圈的颜色）。
如果你想在你的颜色输入和输出的图像，你只需要确保你让你的输入图像的灰度转换为发送到Houghcircles（） -如cvtColor(input_image, gray_image, CV_RGB2GRAY) ; 并应用发现圈子的彩色输入图像（成为你的回报图像）。
最后，在你的CVViewController，更改消息CVWrapper顺应这一新的签名：
UIImage* image = [CVWrapper detectedCirclesInImage:self.image];
如果你遵循所有的这些细节，您的项目将产生循环检测的结果。
更新2
现在OpenCVCircles在Github
与滑块来调整HoughCircles（）参数
