我已经做了相当多的研究，但我无法理解3。此外之间的确切关系，现在W3C正式承认RDFa的，你会推荐它在微观数据，考虑到它匹配微观数据的功能和更多？
Answer 1:
<讽刺>我无法想象你找到如此混乱</嘲讽>（编辑：这些标签是不可见之前）
简单地说：
- 微使用HTML网页既作为人类可读文档和机器可读的数据的一种方式，而不重复（例如，在头部元件附着CSV）。
- RDF数据模型设计的网页。 无模式，使用URL命名类型和关系。
- RDFa的一种方法进行编码（写）RDF在HTML中，以下微格式的风格（即最大限度地减少重复）。 通过增加一些属性到HTML的作品。
- 微数据的替代方法RDFa的，使用不同的属性和不同的数据模型。
简要地少，RDF来自企图使数据“威比”。 甚至还有一个插件，浏览RDF的前身MCF（苹果，好奇地）。 数据模型的设计，让你可以写你想要什么，而不必预先安排列如何名称或与其他人在网络上的关键意义。 RDF是标准地写（连载）使用XML（虽然其他，更愉快，格式都可用）。
因此，在这个世界里，你可能有一个可读的主页（ me.html ）和数据主页（ me.rdf ）的机器舀起。 这些机器将无法理解的意思<p>I live in <a href="http://example.com/Chicago">Chicago</a></p>但他们可能能够使用:me ex:livesIn <http://example.com/Chicago>如果他们抬头'livesIn'。
微格式也试图对数据的“威比”，或许这应该是网络“数据Y”。 这里的观点是，有很多的网页数据，散文之间。 如果你有一些提示一机多能制定出高于HTML的一部分基本上是一个地址。 这些提示是微格式。 他们通常使用HTML周围的类名约定来表明内容比文字更。
所以，微不需要为机器一个单独的网页。 但微只包括几个类型的，因为他们的工作方式数据（地址，友情链接，位置......）的。 每个是需要同意一个特定的约定。 使用不小心，他们可以混不好，太。
RDFa的是企图获取RDF双方的灵活性和微格式的简单性。 微数据是RDFa的响应，但有一个不同的数据模型（大致数组和哈希而不是关系模型）。 不同于微既不命令什么提供这类信息，它是多么编码。
为了完成缺少了什么，我们现在有schema.org，这是从大搜索引擎（谷歌，必应，雅虎，Yandex的）索引Web数据的倡议。 schema.org坐标及的含义，以便搜索引擎知道，说，事件都有位置。 微观数据最初是使用schema.org，但现在无论微观数据和RDFa的支持。
我忽略微这几天，去schema.org。 我个人的口味是RDFa的编码，但它要么还是微观数据应该能正常运行。
Answer 2:
我建议在所有忽略语义网。 搜索引擎不会送你，因为那更多的游客。 相反，他们会用完美组织数据，以提供答案，而无需向你的访客在所有。
今天你可以看到问题与下面的“电影盒子”例如： https://www.google.com/search?q=The+Godfather
显示在IMDB和烂番茄评分。 维基百科的片断为好。 尼斯对于用户来说，坏的那些网站。 或多久你都到IMDB在过去和今天？
而且不要忘记。 显示的数据是不是从IMDB或烂番茄孤单。 日期，导演奖，音乐，图像等已经从其他网站收集。 例如搜索引擎可以在其数据库中轻松搜索“教父” +“导演”，如果99 100的网站，包括名称“弗朗西斯·福特·科波拉”它很容易验证答案，而无需任何人工干预。
最后，搜索引擎能够建立有自己的内容，而无需支付或提作者。 而随着语义分类，你会让他们更容易。
Answer 3:
所有这三个都是为了使Web内容更多的语义。
面临的RDFa进入许多障碍; 它有着相同的成长的烦恼（s）表示，XML（RDFa的是一个基于XML）早年网络的那样，只可能更显著，因为有invovled少开发商。
我不知道有足够的了解RDFa的推荐过来的微观数据。 我很偏重微观数据，因为谷歌，雅虎和微软（现兵）聚在一起，创造了它。 RDFa的正在开发和微方案已完成。 此外微已经在大规模生产和消费在网络上。 所以大3决定串通和使用微走了过来。 我有点疲惫，我想是因为我没有从根本上理解为什么微被抛弃。 听起来像一堆雾里看花。
所以我建议在所有微格式。 他们sooooooo容易。 所以真棒。 你能与微观数据，你不能用微格式实现？
提到....我会选择在RDFa的微观数据，因为它们很容易。 和数据属性远远优于HTML类。 实际上，也许这就是巨大的奖赏？ 数据属性？ 就像你研究一下，我已经看了漫长而艰难背后的微观数据的推理，但所有我能找到的是正常的，千篇一律的帖子。
文章来源: What is the relationship between RDF, RDFa, Microformats and Microdata
