我有这样一些数据:
myd <- structure(list(var1 = structure(1:4, .Label = c("II", "III",
"IV", "V"), class = "factor"), zero_co = c(15.15152, 3.030303,
0, 0), non_zero_CO = c(84.84848, 96.969697, 100, 100), size = c(230,
813, 317, 1532)), .Names = c("var1", "zero_co", "non_zero_CO",
"size"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")
# myd
# I II III IV V
# zero_co 15.15152 3.030303 0 0
# non-zero CO 84.84848 96.969697 100 100
# size 230.00000 813.000000 317 1532
我要绘制size
在y轴和其它两个变量zero_co
和non-zero CO
作为x轴的层叠条。 我想利用这个绘制gplots
和ggplots
但找到的困难。 如何绘制呢?
这里是如果我的理解是正确的解决方案。 当你有机会利用X定量变量,y轴你不能做柱状图。 您需要使用矩形(看起来像吧反正)。
myd <- data.frame (var1 = c("II", "III", "IV", "V"), zero_co = c(15.15152 , 3.030303, 0, 0),
non_zero_CO = c(84.84848, 96.969697, 100, 100),
size = c(230.00000, 813.000000, 317, 1532))
require(ggplot2)
ggplot(myd) + geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = zero_co, ymin =size , ymax =size + 80 ), fill = "lightgreen") +
geom_rect(aes(xmin = zero_co, xmax = zero_co + non_zero_CO, ymin =size , ymax =size + 80 ), fill = "darkblue") + theme_bw()
给你的情节:
这里就是我能得到根据我有限的了解:
myd <- data.frame (var1 = c("II", "III", "IV", "V"), zero_co = c(15.15152 , 3.030303, 0, 0),
non_zero_CO = c(84.84848, 96.969697, 100, 100),
size = c(230.00000, 813.000000, 317, 1532))
myd1 <- as.matrix (t(myd[,2:3]))
barplot(myd1)
我不知道你怎么想的最后情节看似但这里有一个ggplot2
建议。
首先,重塑数据为长格式:
library(reshape2)
myd_long <- melt(myd, measure.vars = c("zero_co", "non_zero_CO"))
计算绝对值(我假设value
中所占的百分比size
。):
myd_long <- within(myd_long, valueAbs <- size * value / 100)
情节:
library(ggplot2)
ggplot(myd_long, aes(y = valueAbs, x = var1, fill = variable)) +
geom_bar(stat = "identity")