我想了解概率估计是如何被随机森林计算，无论是在一般和特别是在Python的scikit学习库（其中概率估计由predict_proba函数返回）。
谢了，兄弟们
Answer 1:
通过森林返回的概率是在合奏（树木返回的平均概率文档 ）。 通过一棵树返回的概率是叶样品在土地的归一化类直方图。
Answer 2:
除了什么安德烈亚斯 / 杜格尔说，当你训练RF， 打开compute_importances =真 。 然后检查classifier.feature_importances_ ，看看哪些功能发生在RF的树高了。
文章来源: Random Forests - Probability Estimates (+scikit-learn specific)
