我对一些代码运行pylint的，并收到错误“太少公共方法（0/2）”。 这是什么意思的消息？ 该pylint的文档也没有什么帮助：
使用时类有太少的公共方法，所以可以肯定的，它是值得的。
Answer 1:
错误基本上是说类并不意味着只是存储数据，因为你基本上是治疗类作为字典。 类至少应该有一些方法来对他们持有的数据进行操作。
如果您的类看起来是这样的：
class MyClass(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo
self.bar = bar
考虑使用一本词典或是namedtuple代替。 但如果一个类似乎是最好的选择，使用它。 pylint的并不总是知道什么是最好的。
请注意， namedtuple是不可改变的，分配上实例化值不能在以后修改。
Answer 2:
如果要扩展一个类，那么我的建议是系统地禁用此警告，继续前进，例如，在芹菜任务的情况下：
class MyTask(celery.Task): # pylint: disable=too-few-public-methods
"""base for My Celery tasks with common behaviors; extends celery.Task
...
即使你只延伸的单一功能，你肯定需要一个类，使这项技术的功能和扩展是绝对比黑客对第三方类的更好！
Answer 3:
这是另一种情况pylint的盲目规则。
“类并不意味着存储数据” - 这是一个伪命题。 词典是不好的一切。 一类的数据成员是有意义的事，一本字典项是什么可选的。 证明：你可以做dictionary.get('key', DEFAULT_VALUE)以防止KeyError ，但没有简单__getattr__默认。
编辑 - 使用结构方式推荐
我需要更新我的答案。 现在-如果你需要一个struct ，你有两大选择：
一）只要使用attrs
这是该库：
https://www.attrs.org/en/stable/
import attr
@attr.s
class MyClass(object): # or just MyClass: for Python 3
foo = attr.ib()
bar = attr.ib()
你会得到什么额外的：不写构造函数，默认值，验证， __repr__ ，只读对象（更换namedtuples ，甚至在Python 2）等。
b）利用dataclasses （PY 3.7+）
继hwjp的评论，我还建议dataclasses ：
https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html
这是几乎一样好attrs ，并且是一个标准库机制（“内含电池”），没有额外的依赖，除了Python的3.7+。
以前的答案的休息
NamedTuple不是很大-尤其是前巨蟒-3的typing.NamedTuple ： https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.NamedTuple -你一定要检查出“从派生类NamedTuple模式”。 Python的2 - namedtuples从字符串描述创造的-是丑陋的，坏的和“字符串文字内编程”愚蠢的。
我同意两个电流答案（“考虑用别的东西，但pylint的并不总是正确的” - 接受的一个，而“使用pylint的抑制意见”），但我有我自己的建议。
让我指出这一点，更多的时间：有些类是为了刚刚来存储数据。
现在的选择也考虑 -使用property -ies。
class MyClass(object):
def __init__(self, foo, bar):
self._foo = foo
self._bar = bar
@property
def foo(self):
return self._foo
@property
def bar(self):
return self._bar
以上你只读属性，它是值对象确定（例如像那些在领域驱动设计），但你也可以提供制定者 - 这样你的类就能够承担责任，你有领域 - 例如做一些验证等等。（如果你有制定者，你可以指定在构造函数中使用它们，即self.foo = foo ，而不是直接self._foo = foo ，但仔细的制定者可以假设其它字段设置为已初始化，然后你需要在构造函数中定义验证）。
Answer 4:
我增加了一个额外的方法上我的课
def __str__(self):
return self.__class__.__name__
问题解决了
文章来源: What does pylint's “Too few public methods” message mean
