迫使pyYAML一致转储(forcing pyYAML to dump consistently)

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

为什么上述两个输出dumps有什么不同？ 是否有可能迫使pyYAML分割list始终？

Answer 1:

从文档 ：

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

该值可以是True ， False ，或None 。 如果None或未指定（即默认设置），它会自动选择是否使用内联或块式输出。 False从不使用内联， True永远是内联。

文章来源: forcing pyYAML to dump consistently