你会用我的术语我是一个Python的n00b的使用已经找到了。
直截了当的问题:
我怎样才能看到的特定对象的方法列表中的交互式Python外壳就像我可以在红宝石(你可以做,在内部评级法的红宝石与物体后”。方法)?
你会用我的术语我是一个Python的n00b的使用已经找到了。
直截了当的问题:
我怎样才能看到的特定对象的方法列表中的交互式Python外壳就像我可以在红宝石(你可以做,在内部评级法的红宝石与物体后”。方法)?
现有的答案做你展示如何得到一个对象的属性的一个不错的工作,但不准确回答您提出的问题 - 如何获取对象的方法。 Python对象有(由红宝石,在方法和属性使用不同的命名空间不同)一个统一的命名空间。 例如,考虑:
>>> class X(object):
... @classmethod
... def clame(cls): pass
... @staticmethod
... def stame(): pass
... def meth(self): pass
... def __init__(self):
... self.lam = lambda: None
... self.val = 23
...
>>> x = X()
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__',
'clame', 'lam', 'meth', 'stame', 'val']
((输出分割为可读性))。
正如你看到的,这是给你的所有属性的名称-其中包括大量的被刚刚从继承的特殊方法object
,特殊的数据属性,如__class__
, __dict__
和__doc__
,每个实例的数据属性( val
),按实例可执行属性( lam
),以及实际的方法。
如果当你需要更多的选择性,尝试:
>>> import inspect
>>> [n for n, v in inspect.getmembers(x, inspect.ismethod)]
['__init__', 'clame', 'meth']
标准库模块inspect
是做自省Python中的最佳方式:它建立在顶部的内置内省挂钩(如dir
和更先进的),为您提供有用的,丰富的,而简单的内省服务。 这里,例如,你看,只有专门由该类设计实例和类方法列-不是一成不变的方法,而不是实例属性是否可赎回与否,从继承的不是特殊方法object
。 如果您选择的需求会略有不同,可以很容易地打造自己的扭捏版本ismethod
并把它作为第二个参数getmembers
,定制的结果,您的精确,精确的需求。
dir( object )
会给你的列表中。
例如:
a = 2
dir( a )
将列出了所有你能要求一个整数的方法。
>>> help(my_object)
其简单的为您所创建的任何对象做到这一点
dir(object)
它会返回对象的所有属性的列表。
Python支持选项卡完成为好。 我喜欢我的Python提示符干净(所以没有感谢IPython的),但与tab完成。
设置在.bashrc或者相似的:
PYTHONSTARTUP=$HOME/.pythonrc
把这个.pythonrc:
try:
import readline
except ImportError:
print ("Module readline not available.")
else:
print ("Enabling tab completion")
import rlcompleter
readline.parse_and_bind("tab: complete")
这将打印“选项卡启用完成”每个蟒蛇迅速启动时间,因为它是更好的是明确的。 这不会使用Python脚本和程序的执行干扰。
例:
>>> lst = []
>>> lst.
lst.__add__( lst.__iadd__( lst.__setattr__(
lst.__class__( lst.__imul__( lst.__setitem__(
lst.__contains__( lst.__init__( lst.__setslice__(
lst.__delattr__( lst.__iter__( lst.__sizeof__(
lst.__delitem__( lst.__le__( lst.__str__(
lst.__delslice__( lst.__len__( lst.__subclasshook__(
lst.__doc__ lst.__lt__( lst.append(
lst.__eq__( lst.__mul__( lst.count(
lst.__format__( lst.__ne__( lst.extend(
lst.__ge__( lst.__new__( lst.index(
lst.__getattribute__( lst.__reduce__( lst.insert(
lst.__getitem__( lst.__reduce_ex__( lst.pop(
lst.__getslice__( lst.__repr__( lst.remove(
lst.__gt__( lst.__reversed__( lst.reverse(
lst.__hash__ lst.__rmul__( lst.sort(
为了增强版dir()
检查see()
>>> test = [1,2,3]
>>> see(test)
[] in + += * *= < <= == != > >= hash()
help() iter() len() repr() reversed() str() .append()
.count() .extend() .index() .insert() .pop() .remove()
.reverse() .sort()
你可以在这里得到它:
做这个:
dir(obj)
其他人所说的dir
。 让我小心的一句话:Python对象可能有__getattr__
定义的方法,当一个人试图打电话说对象的一个未定义的方法被调用。 显然, dir
没有列出所有的(无限多)方法名。 一些库作出明确使用此功能,例如PLY (Python的莱克斯,Yacc的)。
例:
>>> class Test:
... def __getattr__(self, name):
... return 'foo <%s>' % name
...
>>> t = Test()
>>> t.bar
'foo <bar>'
>>> 'bar' in dir(t)
False
如果你想只有方法,然后
def methods(obj):
return [attr for attr in dir(obj) if callable(getattr(obj, attr))]
但不要尝试IPython的,它为对象的属性选项卡中完成,所以打字obj.<tab>
会显示该对象的可用属性的列表。