我一直在探索和发展商业银行业务领域的关键任务工作在Python的应用程序。
银行在选择新的应用方式保守。
我需要稳定和利用他人的真实证明。
已经看过Python的网站，但现在我希望这个人群能告诉我更多。
到目前为止，我没有一家开发银行的合作伙伴，我需要下一个阶段，所以我搜集的证据和俯仰信息。 所有帮助和意见赞赏。
Answer 1:
意大利银行 （大致美联储相当于意大利，不同之处在于，自推出欧元，使用欧元作为本国货币，当然也包括意大利，所有国家都“外包”的货币政策，欧洲央行）使用Python ，是非常满意，并计划扩大其使用。 我指着谈话是在意大利，但如果你搜索周围的作者，我认为你可以找到他们的英语类似的论文。
SunGard的FrontArena ，一种普遍的“下一代跨资产交易”系统，使用Python（例如，见这里 ）。
这篇文章给出了Python中使用的银行，重点对伦敦市的一个很好的总结（为一对夫妇几年前）。
考虑到像银行如何“贴近发挥他们自己的马甲”我认为这是惊人的，有尽可能多的信息，因为这对银行的使用Python的 - 如果这些少数情况下“泄漏”，试想一下，有许多必须处于保密下榻！ - ）
Answer 2:
当然，你可以实现关键任务软件使用Python（不管它是什么，你的情况）。 在一天结束的时候你的应用程序的成功会比无论是用Python写的权衡更多有关其功能的。 有的所有.NET企业甚至会在Python应用程序带来只要有是从.NET聊到系统的一种方式。
我不会推销您的应用程序作为一个Python应用程序。 这将会给你带来麻烦的道路，因为你会遇到路障。 当你满足商业客户，他说自己的IT人谁说“哇，我们不能支持”无成本/效益的业务进行全面分析这种情况经常发生。 这是引用在关键任务系统使用Python的会出现的地方。 尽量避免这一领域。
使用Python如果你建立在一定的约束你的应用程序可以随时针对流行的平台。 IronPython的运行在.NET和Jython运行在Java的。 能够还击关于如何运行在这些平台上的应用程序可能会有所帮助的信息。
Answer 3:
有一个在银行和对冲基金大量使用一个相当有名的应用程序调用FrontArena 。 我认为，这是用Python编写的。
此外，该numpy数字处理库，简洁，清晰的语法，这意味着Python是非常受欢迎的金融部门的定量分析（或定量分析师 ）。
Answer 4:
CCP游戏采用了一种名为版本无堆栈的Python在他们的MMO，客户端和服务器。 游戏中的很大一部分是基于市场/行业仿真，并精确地跟踪和报告数以百万计的市场交易日的上千项。 这可能听起来有点奇怪，但考虑到我的同胞玩家如何善变和彻头彻尾的烦躁就可以了，在这种类型的高可用性环境的使用Python的决定应该算什么。
Answer 5:
总是有ResolverOne 。
Answer 6:
SunGard公司接待竞技场使得在其系统架构广泛使用的Python。 这是一个交易大厅系统，在它的空间相当可观的市场份额。 而且，是的，它是广泛的投资银行所使用。
Answer 7:
这不正是广泛证明，但这个博客介绍了一下谷歌如何使用Python的概述。
我可能会说，谷歌是更多的“关键任务”比外面（几乎？）任何一家银行。
有明显还有更多的资源，除了在谷歌如何使用Python的链接，但如果谷歌，公司索引几乎整个互联网，可以使用Python作为核心语言，Python的肯定会满足银行的标准。
Answer 8:
我知道题目是比较旧的，但无论如何。 如果我们谈论的关键任务。 Python，在提供与硬件加密解决方案泰雷兹软件应用广泛的。 在PayShield应用，例如，我认为真正的关键任务。 虽然Java正在使用更多的有比Python。
Answer 9:
我会再尝试。
我的雇主（我们是巨大的）做了一项研究，来解决什么“平台”，以规范到内部冲突。 平台是判断上的技术深度，业务调整，和公司的生存能力。 赢得了一个在路上的中间技术和具有优良的业务调整和公司的生存能力。 该客户不关心技术位; 客户希望确保不会有重大的战略路障4年一样，如果支撑公司折叠。
所有我点击了这一主题的链接都没有的企业系统 ，他们的应用程序 。 据我所知，没有一家公司有球在Python写一个关键任务企业制度，除了在线前夕 ，这是一个游戏-停机时间是不会让任何人死亡或起诉。
Answer 10:
Python没有任何接近尽可能多的钱支持它作为MSFT或红帽等。如果圭多被汽车撞，Python是麻烦。
I <3蟒蛇了很多东西，但一个金融交易系统可能想要一个真实的，可信的，稳定的公司支持它。
编辑：这是不是火焰诱饵; 这是从看同事推由一家小公司支持的平台，并与赞成使用远很烂的项目有很多钱的人他的项目越来越下降结束了导致“企业战略”的噩梦学到的一个重要经验。 还有更多的项目成功比技术位。
文章来源: Python in the enterprise: Pros and cons [closed]
