是否有可能建立，即使是粗略，有两个打交道时的最大精度损失会是什么double值在Java（加/减）？ 可能是最糟糕的情况是，当两个号码不能被精确表示，并且然后的操作对它们执行，这导致还不能精确表示的值。
Answer 1:
看看Math.ulp(double) 。 一的ULP double是增量到下一个最高值。 例如，如果您添加到数字和一个比其他的ULP小，你知道，除了不会有任何效果。 如果您乘两个双打，你可以增加他们ULPS得到结果的最大误差。
Answer 2:
最坏的情况是， 所有的精度可能会丢失。 例如，这可以发生，如果结果大于可表示的最大有限数大。 然后，它会被存储为POSITIVE_INFINITY（或NEGATIVE_INFINITY）。
关于你提到的更新，它可以与另外发生。
double a = Double.MAX_VALUE;
System.out.println(a);
double b = a + a;
System.out.println(b);
结果：
1.7976931348623157E308
Infinity
在网上看到它： ideone
一般来说表示误差的大小是相对于你的号码的大小。
Answer 3:
你可以看看你的输入上的实际精度，例如以下输出码：
input: 0.01000000000000000020816681711721685132943093776702880859375
range: [0.0099999999999999984734433411404097569175064563751220703125 - 0.010000000000000001942890293094023945741355419158935546875]
range size: 3.4694469519536141888238489627838134765625E-18
input: 10000000000000000
range: [9999999999999998 - 10000000000000002]
range size: 4
public static void main(String[] args) {
printRange(0.01);
printRange(10000000000000000d);
}
private static void printRange(double d) {
long dBits = Double.doubleToLongBits(d);
double dNext = Double.longBitsToDouble(dBits + 1);
double dPrevious = Double.longBitsToDouble(dBits + -1);
System.out.println("input: " + new BigDecimal(d));
System.out.println("range: [" + new BigDecimal(dPrevious) + " - " + new BigDecimal(dNext) + "]");
System.out.println("range size: " + new BigDecimal(dNext - dPrevious));
}
你仍然需要那么估计你的操作结果的损失。 并且不带有角情况下工作（大约无限大，NaN等）。
文章来源: Java - maximum loss of precision in one double addition/subtraction
