在很多情况我不仅需要正弦，也同样参数的余弦值。
对于C，有sincos在常见的UNIX功能m数学库。 而实际上，至少在i386上，这应该是一个单一的汇编指令， fsincos 。
正余弦，sincosf，sincosl - 同时计算正弦和余弦
我想存在这些好处，因为在计算正弦和余弦的明显重叠： sin(x)^2 + cos(x)^2 = 1 。 但据我所知它没有还清，试图走捷径这是cos = Math.sqrt(1 - sin*sin)因为sqrt函数是在一个类似的成本。
有什么办法谋取在Java中同样的好处？ 我想我会为此付出代价的double[]即可; 这可能使因为添加的垃圾收集的实际意义所作的一切努力。
或者说是热点编译器足够聪明，意识到我需要两个，并将汇编这一个sincos命令？ 我可以测试是否能够识别它，我能帮助它认识到这一点，例如通过确保Math.sin和Math.cos命令是在我的代码直接连续？ 这实际上使得从一个Java语言点最有意义：具有comiler优化这种使用fsincos汇编调用。
从一些汇编资料收集：
Variations 8087 287 387 486 Pentium
fsin - - 122-771 257-354 16-126 NP
fsincos - - 194-809 292-365 17-137 NP
Additional cycles required if operand > pi/4 (~3.141/4 = ~.785)
sqrt 180-186 180-186 122-129 83-87 70 NP
fsincos应该需要一个额外的流行，但不应以1个时钟周期。 假设CPU也不会优化此， sincos应该差不多快两倍，调用sin两次（第二次来计算余弦，所以我想，这将需要做加法）。 sqrt可能是在某些情况下会更快，但正弦波可以更快。
更新 ：我已经做了一些C的实验，但他们仍未有定论。 有趣的是， sincos似乎甚至稍快比sin （没有cos ），以及GCC编译器将使用fsincos当你同时计算sin和cos -因此它希望做什么，我热点做（或做热点，太？ ）。 我还不能阻止编译器使用智胜我fsincos除了不使用cos 。 然后它会回落到一个C sin ，不fsin 。
我曾与卡尺进行一些微基准。 千万次迭代过的随机数的范围为-4 * PI一个（预计算）阵列。4 * PI。 我尽我所能，以获得最快的JNI解决方案，我可以拿出去-这是一个有点很难预测是否会真正得到fsincos或一些模拟的sincos 。 报告的数字是最好的10个卡钳试验（其又包括3-10试验，其中的报道平均值）。 所以大概是30-100每一个内循环的运行。
我已经基准几个变种：
-
Math.sin只（参考） -
Math.cos只（参考） -
Math.sin + Math.cos -
sincos通过JNI -
Math.sin经由+ COS Math.sqrt( (1+sin) * (1-sin) ) +符号重建 -
Math.cos经由+罪Math.sqrt( (1+cos) * (1-cos) ) +符号重建
(1+sin)*(1-sin)=1-sin*sin数学，但如果单是接近于1应该是更精确的？ 运行时不同的是最小的，你救一个加法。
注册通过重建x %= TWOPI; if (x<0) x+=TWOPI; x %= TWOPI; if (x<0) x+=TWOPI; 然后检查象限。 如果你有一个想法如何用更少的CPU做到这一点，我很乐意听到的。
通过数值损失sqrt似乎是好的，至少对于普通的角度。 在1E-10的粗糙实验的范围。
Sin 1,30 ==============
Cos 1,29 ==============
Sin, Cos 2,52 ============================
JNI sincos 1,77 ===================
SinSqrt 1,49 ================
CosSqrt 1,51 ================
的sqrt(1-s*s)与sqrt((1+s)*(1-s))使约0,01差。 正如你所看到的， sqrt基础的方法胜手了对任何其他人（如我们目前无法访问sincos纯Java）。 JNI的sincos比计算更好sin和cos ，但sqrt的做法仍然较快。 cos本身似乎是一致蜱（0,01）胜过sin ，但情况区别重建标志有一个额外>测试。 我不认为我的研究结果支持，要么sin+sqrt或cos+sqrt显然preferrable，但他们并保存时相比40％左右sin ，然后cos 。
如果我们将扩展Java有一个内在的优化正余弦 ，那么这可能会更好。 恕我直言，这是一个常见的情况，例如在图形。 当在AWT中使用，蜡染等各种应用可以从中受益。
如果我再次运行此，我还要补充JNI sin和noop估计JNI的成本。 也许还标杆sqrt通过JNI伎俩。 只是为了确保我们其实也希望有一个内在的sincos ，从长远来看。
大多数的正弦和余弦计算是直接在硬件的调用。 没有太多的更快的方法来计算的话比。 具体而言，在范围+ - π/ 4，该速率是非常快。 如果您使用硬件加速一般，并试图限制值的规定，你应该罚款。 源 。
综观热点代码，我宁愿相信，甲骨文HotSpot虚拟机不优化罪（一）+ COS（一）到FSINCOS：见assembler_x86.cpp ，线7482ff。
然而，我会怀疑机器周期的使用单独FSIN和FCOS数量增加很容易被其它操作，如运行GC outshadowed。 我会用标准的Java功能和分析的应用程序。 只有当一个运行配置文件表明显著时间以度过罪/余弦电话，我敢说出来做一些事情。
在这种情况下，我会创建使用2元件jdoublearray作为输出参数JNI封装。 如果你有一个使用JNI正余弦操作只有一个线程，可以在将被重用一遍一遍Java代码中使用静态初始化双[2]数组。
您可以随时轮廓。
然而，通常开方应该来以相同的速度为师，为内部实现DIV和开方的非常相似。
正弦和余弦函数，与高达10度的多项式计算OTOH没有任何共同的系数和可能的困难模2π减小 - 这是唯一的公共部分中的正余弦共享（未使用CORDIC时）。
EDIT修订分析（与错字校正的）示出了定时差为
sin+cos: 1.580 1.580 1.840 (time for 200M iterations, 3 successive trials)
sincos: 1.080 0.900 0.920
sin+sqrt: 0.870 1.010 0.860
有没有在普通的Java提供FSINCOS。 另外，JNI版本可能比java.lang.Math.sin（）和cos（）双呼叫慢。
我猜你是关心的sin（x）的速度/ COS（X）。 所以，我给你快速三角操作的建议，在更换到FSINCOS：查找表。 下面是我原来的职位。 我希望它可以帮助你。
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我试图实现对三角函数（正弦和余弦）的最佳性能，使用查找表（LUT）。
我发现：
cos(x) == sin(x + PI/2)
- 也就是说，如果你有SIN（X）的表，你有COS（x）的表是免费的。
我与SIN（）的一些试验中范围[0..45]角，使用java.lang.Math.sin（）; 360个位置的幼稚查找表，一个优化的LUT90与范围[0..90]表中的值，但扩大了与[0..360]工作; 和查找表interpolation.Note即暖机后，java.lang.Math.sin（）是比别人快：
Size test: 10000000
Angles range: [0.0...45.0]
Time in ms
Trial | Math.sin() | Lut sin() | LUT90.sin() | Lut sin2() [interpolation]
0 312,5879 25,2280 27,7313 36,4127
1 12,9468 19,5467 21,9396 34,2344
2 7,6811 16,7897 18,9646 32,5473
3 7,7565 16,7022 19,2343 32,8700
4 7,6634 16,9498 19,6307 32,8087
可在这里来源的GitHub
但是，如果你在区间[-360..360]需要高性能，java.lang.Math中的LIB较慢。 查找表（LUT）大约快20倍。 如果要求精度高，可以使用带内插LUT，实在是有点慢，但仍比java.lang.Math中的快。 见我在Math2.java SIN2（），在上面的链接。
下面的数字是角度高范围：
Size test: 10000000
Angles range: [-360.0...360.0]
Time in ms
Trial|Math.sin() | Lut sin() | LUT90.sin() | Lut.sin2() [interpolation]
0 942,7756 35,1488 47,4198 42,9466
1 915,3628 28,9924 37,9051 41,5299
2 430,3372 24,8788 34,9149 39,3297
3 428,3750 24,8316 34,5718 39,5187
