我有一个光栅文件和WGS84纬度/经度点。
我想知道在什么光栅值与点对应。
我的感觉是，我应该使用GetSpatialRef()栅格对象，或者其的乐队之一，然后应用ogr.osr.CoordinateTransformation()以点到其映射到栅格的空间。
然后我的希望是，我可以简单地问了栅格带什么是在这一点上。
然而，栅格对象似乎不具有GetSpatialRef()或访问地理定位的点的方式，所以我在如何做到这一点损失是有点。
有什么想法吗？
Answer 1:
说我有一个文件的GeoTIFF test.tif。 然后跟随着代码应查找值某处象素附近。 我不是为部分仰视细胞，有信心，并会解决存在误差。 此页面应该帮助， “GDAL数据模型”
此外，您还可以去gis.stackexchange.com找专家，如果你还没有。
import gdal, osr
class looker(object):
"""let you look up pixel value"""
def __init__(self, tifname='test.tif'):
"""Give name of tif file (or other raster data?)"""
# open the raster and its spatial reference
self.ds = gdal.Open(tifname)
srRaster = osr.SpatialReference(self.ds.GetProjection())
# get the WGS84 spatial reference
srPoint = osr.SpatialReference()
srPoint.ImportFromEPSG(4326) # WGS84
# coordinate transformation
self.ct = osr.CoordinateTransformation(srPoint, srRaster)
# geotranformation and its inverse
gt = self.ds.GetGeoTransform()
dev = (gt[1]*gt[5] - gt[2]*gt[4])
gtinv = ( gt[0] , gt[5]/dev, -gt[2]/dev,
gt[3], -gt[4]/dev, gt[1]/dev)
self.gt = gt
self.gtinv = gtinv
# band as array
b = self.ds.GetRasterBand(1)
self.arr = b.ReadAsArray()
def lookup(self, lon, lat):
"""look up value at lon, lat"""
# get coordinate of the raster
xgeo,ygeo,zgeo = self.ct.TransformPoint(lon, lat, 0)
# convert it to pixel/line on band
u = xgeo - self.gtinv[0]
v = ygeo - self.gtinv[3]
# FIXME this int() is probably bad idea, there should be
# half cell size thing needed
xpix = int(self.gtinv[1] * u + self.gtinv[2] * v)
ylin = int(self.gtinv[4] * u + self.gtinv[5] * v)
# look the value up
return self.arr[ylin,xpix]
# test
l = looker('test.tif')
lon,lat = -100,30
print l.lookup(lon,lat)
lat,lon =28.816944, -96.993333
print l.lookup(lon,lat)
Answer 2:
是的，API是不相符的。 光栅（数据源）具有GetProjection()方法，而不是（返回WKT）。
这里是一个函数，你想要做（从画什么这里 ）：
def extract_point_from_raster(point, data_source, band_number=1):
"""Return floating-point value that corresponds to given point."""
# Convert point co-ordinates so that they are in same projection as raster
point_sr = point.GetSpatialReference()
raster_sr = osr.SpatialReference()
raster_sr.ImportFromWkt(data_source.GetProjection())
transform = osr.CoordinateTransformation(point_sr, raster_sr)
point.Transform(transform)
# Convert geographic co-ordinates to pixel co-ordinates
x, y = point.GetX(), point.GetY()
forward_transform = Affine.from_gdal(*data_source.GetGeoTransform())
reverse_transform = ~forward_transform
px, py = reverse_transform * (x, y)
px, py = int(px + 0.5), int(py + 0.5)
# Extract pixel value
band = data_source.GetRasterBand(band_number)
structval = band.ReadRaster(px, py, 1, 1, buf_type=gdal.GDT_Float32)
result = struct.unpack('f', structval)[0]
if result == band.GetNoDataValue():
result = float('nan')
return result
它的文档如下（从绘制这里 ）：
spatial.extract_point_from_raster(point, data_source, band_number=1)
DATA_SOURCE是GDAL光栅，和点是OGR点对象。 该函数返回DATA_SOURCE的指定频带的最接近点的像素的值。
点和DATA_SOURCE不必是相同的参考系统，但它们必须具有适当的空间参考定义。
如果该点不在光栅下降，RuntimeError提高。
Answer 3:
project = self.ds.GetProjection()
srPoint = osr.SpatialReference(wkt=project)
做......就这样，矢量文件已经通过从输入光栅文件投影
文章来源: Extract Point From Raster in GDAL
