如何使用WEKA的预测结果(How to use weka for predict results)

进出口新的WEKA和我很困惑与工具。 我需要做的是具有约水果价格数据集和相关属性和IM试图预测使用的数据集的具体水果价格IM。 由于我是新来的秧鸡我无法弄清楚如何做到这一点的任务。 请帮我或引导我到一个关于如何做的预测，什么是最好的方法或算法做这个任务的教程。

谢谢。

Answer 1:

如果您想了解更多有关如何保存受过训练的分类器和加载相同后来就预测，请参考以下内容。

与您要使用的图形用户界面的Weka的假设，你必须要经历如下两个步骤：

1. 首先使用一些事先标记的数据训练分类[使用您的水果价格数据。 请确保它是在ARFF格式。 训练结束后模型保存到磁盘。 更多关于这可以在这里找到： http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

2. 在第二个步骤中，您必须使用已经训练模型[第1步中完成的。 正是你必须加载模型文件[保存在步骤1]，然后用量词“上选项‘中的“提供的测试组’标签。在‘提供的测试集’的选项中选择未标记的数据。更多关于这可以是这里找到： http://weka.wikispaces.com/Making+predictions

我会建议先用你的Weka中已经提供的ARFF摆弄数据安装[这些ARFF文件基本上是坐在你的Weka的安装目录下，在我的情况下是：C：\ Program Files文件\的Weka-3-7 \数据。

一些有用的URLS：

1. http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-weka1/index.html
2. http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf

希望帮助。

文章来源: How to use weka for predict results