我知道这是可以使用其他软件包来实现,但我试图做到这一点在data.table
(因为它似乎是最快的分组)。
library(data.table)
dt = data.table(a=c(1,2,2,3))
dt[,length(a),by=a]
结果是
a V1
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
而
df = data.frame(a=c(1,2,2,3))
ddply(df,.(a),summarise,V1=length(a))
产生
a V1
1 1 1
2 2 2
3 3 1
这是一种更合理的结果。 只是想知道为什么data.table
没有给予同样的结果,以及如何可以做到这一点。