方法通用数据库设计(Approach to generic database design)

我现在面临在客户的应用，看起来是这样的：

• 它允许最终用户输入“材料”。
• 为了这些材料，它们可以附加任意数量的“性质”的。
• 属性可以有类型的任何值：小数，整型，日期时间和varchar（长度从5个字符变化到大文本），

从本质上讲，该模式是这样的：

物料
MaterialID诠释不为空PK
MaterialName VARCHAR（100）NOT NULL

属性
物业ID
的PropertyName VARCHAR（100）

MaterialsProperties
MaterialID
物业ID
VARCHAR的PropertyValue（3000）

该应用程序的一个重要特点是搜索功能：最终用户可以通过输入查询，如查询资料：

• [属性] inspectionDate> [DateTimeValue]
• [属性] serialNr = 35465488

猜猜它的成效在MaterialsProperties表与它近2万条记录。

数据库最初的SQL Server 2000下创建的，后来迁移到SQL Server 2005

怎么可以这样做的更好？

Answer 1:

1. 由于用户可以输入自己的属性名称，我想每个查询将涉及的属性表的扫描（在你的榜样，我需要找到[inspectionDate]的物业ID）。 如果属性表很大，你的加入也需要很长的时间。 你可以尝试和非规范化，并与物业ID存储名字优化。 这将是在MaterialsProperties表中的列denaormalized。
2. 你可以尝试添加属性类型（INT，焦炭等）的materialsproperty表和类型分区表。
3. 看看对象关系映射/实体属性值模型技术查询优化。
4. 既然你已经有大量的数据（2万条记录）的做一些数据挖掘是看是否有重复的属性组对许多材料。 你可以将它们装在一个模式中，其余为EAV表。 看看这里的细节： http://portal.acm.org/citation.cfm?id=509015&dl=GUIDE&coll=GUIDE&CFID=49465839&CFTOKEN=33971901

Answer 2:

你可以考虑类型1如分离的MaterialsProperties表到IntMaterialProperties ， CharMaterialProperties等，这将：

• 分区数据。
• 允许潜在更快看起坐为整数（或其他数字）类型查找窗口。
• 潜在地降低存储成本。

你也可以引入一个Type列Properties ，你可以用它来确定哪些MaterialProperties表查询。 列也可以用来验证用户输入的是正确的类型，无需查询给出“坏”的输入。

文章来源: Approach to generic database design