分组每N个值(grouping every N values)

我有这样PostgreSQL中的表。 我想执行类似平均和最大聚合函数基于ID的所有16条（这是主键）。 比如我要计算前16条记录和第二条记录等等平均值。

+-----+-------------
| ID  |  rainfall  |
+-----+----------- |
|  1  |  110.2     |
|  2  |  56.6      |
|  3  |  65.6      |
|  4  |  75.9      |
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Answer 1:

即想到的第一方法是使用row_number()由16行的块来注释表，那么基团。

SELECT min(id) as first_id, max(id) AS last_id, avg(rainfall) AS avg_this_16
FROM (
  SELECT id, rainfall, row_number() OVER (order by id) AS n
  FROM the_table
) x(id,rainfall,n)
GROUP BY n/16
ORDER BY n/16;

请注意，这并不一定会包含16个样本的最后一组。

或者您可以通过使用计算运行平均值 avg()作为窗口函数：

SELECT id, avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING)
FROM the_table;

......可能是注释与行号，并选择您喜欢的类型：

SELECT id AS greatest_id_in_group, avg_last_16_inclusive FROM (
  SELECT
    id, 
    avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING) AS avg_last_16_inclusive,
    row_number() OVER (ORDER BY id) AS n
  FROM the_table
) x WHERE n % 16 = 0;

这将忽略最后n <16个样本，而不是为他们返回行。

请注意，我假设的ID不能保证是连续的。 如果它们是间隙少，你可以group by id/16 ，避免窗函数。

Answer 2:

迟到的回答，但无论如何，以供参考

自ID被说成是连续的和间隙更小，那么这将导致非常简单的

SELECT avg(rainfall),string_agg(id::text, ',')
FROM the_table
GROUP BY (id - 1) / 16;

注意到(id - 1)以获得从零到15的分组，否则第一组可以去相位

PS：@Craig林格给他的回答最后一个提示，但没有贴是代码

请注意，我假设的ID不能保证是连续的。 如果它们是间隙少，你可以通过组ID / 16，避免窗函数。

文章来源: grouping every N values