浙大网新，让AI垂手可得！

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AI不应该是高高在上，AI不仅要为城市提升智慧能力，还要为生活、商务等方面提升智慧能力，而且一定要突破高昂的使用成本，最终让AI变得垂手可得。

中国的AI发展方向到底是什么？有没有相关的行动依据？

一本叫做《中国人工智能2.0发展战略研究》的书，在2019年初问世，无论是学术上，还是行动指导，都为中国AI的发展提供了重要的参考价值。

这本书的内容集中了国内AI领域顶尖精英的智慧，该书的项目顾问为中国工程院院长周济院士和中国工程院副院长陈左宁院士，项目组长为中国工程院原常务副院长潘云鹤院士，项目各课题组负责人有陈纯、李未、高文、郑南宁、吴澄、李伯虎等17位院士，参与各课题研究的有来自高校、研究院(所)、企业、政府的200多位专家、学者。

值得注意的是，潘云鹤院士曾为浙江大学校长，正是其在任期间，主导创办了主营信息科技的上市公司浙大网新，后者历经Computer+、互联网+、大数据+等技术战略路线之后，如今正是国内AI+领域的领军企业。其后，潘云鹤院士的同门师弟陈纯院士接任浙大网新董事长。

而潘云鹤院士与陈纯院士，及现任浙大校长吴朝晖均师承于中国人工智能领域开山鼻祖之一的何志均教授，何志均教授正是浙江大学无线电系和计算机系的创建者。

根据公开资料，浙大网新的现任董事长史烈，亦在何志均教授门下，目前还兼任浙大计算机科学与技术学院计算机应用工程中心主任。由此可见，作为大学系的上市企业，浙大网新和清华同方、北大方正一样，都通过产学研一体化模式，推动了从实验室到企业的技术、产品的孵化进程。当然，各大学系企业有自己的战略定位选择。显而易见的是，浙大网新走的是一条发轫于早期计算机技术，进而走向今天的AI领域的道路。

“锁定”摄像头

必须清楚一个事实：提互联网+容易，而提出且落实AI+却很难。

AI+的公司必须同时拥有两个能力：第一、真正的AI及周边的技术能力；第二、其确定的AI+，能找到一个切实可行的行动方向。看起来，拥有产学研一体化的浙大网新的AI+优势较为明显。

在过往的互联网+时期，利用自身技术，将“智慧城市”作为公司核心业务之一的浙大网新，长期与华为、中兴、阿里等公司一起，在中国“智慧城市解决方案提供商百强”中占据前茅地位。因此，对于中国“智慧城市”中的一些痛点问题，有着自己的经验总结，而在进入更迅猛的AI时代，浙大网新的高层希望寻找到一条更便捷的方式，能够解决痛点。

按照网新首席科学家毛德操的测算，“中国有1.6亿个城市道路摄像头，以华东某城市为例，仅智慧交通项目就牵涉到50多万个摄像头，用传统的集中式AI处理方案，按1.5兆码需要750G的第三方带宽传输，仅传输费用就要每年1亿元，AI计算费用又要每年数亿元。但是如果采用分布式AI处理模式，先将摄像头的视频提取成信息，再将信息传输到云计算中心处理，可以大幅度增加云计算覆盖面和大数据计算效率，更可以将费用整体节省到原来的1/10。”

分布式AI处理模式是浙大网新在AI+时代所选择的战略。浙大网新将此平台命名为： IN-Edge分布式AI系统。

董事长史烈认为，视频监控的应用是浙大网新找到的将AI产业化的一个重要抓手。为此，史烈提出了一个课题：“前10年中国的智慧城市建设，把海量的摄像头铺到了城市的各个角落，目前的城市大脑、雪亮工程等新一代智能应用，也很大程度上都是基于视频监控图像的信息采集基础。但集中处理视频信息的方法，需要消耗大量的网络传输资源和GPU计算资源，这是一般的城市客户难以承担的。但是，在基于云服务的智能时代，如何跳出项目集成思维的框框，以云化、平台化的思维来重新架构智慧城市业务？”

“只有把成本大幅度降下来，城市大脑才有在全国推广开来的市场空间。所以我们看到了智慧城市升级换代的切入机会，网新的智慧城市模式从项目集成向分布式云计算转型势在必行。”史烈表示。

效率与成本控制

认准城市摄像头，意味着，浙大网新将与同在浙江杭州的安防明星上市公司海康威视形成了竞争。那么，两家公司是否真的形成短兵相接呢？

对此，浙大网新旗下的华通云数据科技有限公司（以下简称“华通云数据”）负责人表示：“有竞争，但不直接，某种意义上，两家公司还可以携手融合。”

浙大网新IN-Edge分布式AI系统的特点

华通云数据正是承担了浙大网新“智慧城市”业务由互联网+模式向AI+模式的转型的责任，其也是浙大网新开发和执行IN-Edge分布式AI系统运营的核心子公司。

根据公开信息，华通云数据于2012年7月成立，主要从事“云数据中心、云计算、云应用、云网络”业务发展，是阿里云紧密战略合作伙伴。公司有较为完善的云计算基础设施资源——6万平方米、近1万个机柜的绿色数据中心，10万多个虚拟主机的计算能力，覆盖全国主要城市的端到端网络解决方案能力，是全国少有的拥有较为完整云计算资源的综合服务企业，并在此基础上形成数据中心托管业务（IDC业务）、政务专有云服务业务、互联网资源服务业务等三大类主要业务与客户资源。

2017年，华通云数据被浙大网新巨资收购，与浙大网新进行优势互补，并利用浙大网新的优势，从云计算基础设施服务商，转化为专业领域的云服务商及AI云计算资源的服务商。

不过，同样聚焦在“城市摄像头”中，浙大网新和海康威视，彼此却有着很大差异化。

海康威视的AI主要布局在摄像头的终端硬件上，比如其产品终端三维人脸摄像机，具备3D人脸建模能力，可以防止照片、视频、面具的欺骗攻击，提升局部人脸、侧脸的比对，以及 “合智能”系列摄像机、“全结构化”摄像机、“AR” 系列产品、“黑光”系列产品、“环保”交通系列产品、“73倍超广角星光球”等等。

不可否认，在摄影头领域，海康威视的AI技术拥有一定的先进能力，但问题是，由于其AI技术是捆绑在摄像头上的，这意味着，如果为了提高城市摄像头的AI能力，更换为海康威视的AI型摄像头，需要淘汰全国1.6亿个存量的摄像头，对此，各地一方面需要衡量自己的财政能力，一方面还需面对巨大成本压力。

据毛德操介绍，“IN-Edge分布式AI”处理模式，其实是一种后置AI系统，就是在不更换现有全国1.6亿个存量摄像头的情况下，在中台置入一套浙大网新研发的分布式AI系统，通过数据和任务的协调分发机制，其达到的效果，一方面同样具有AI能力，一方面还能将费用整体节省到原来的1/10——这就是浙大网新和海康威视同样对于“城市摄像头”，产生不同的策略和方案。

在史烈、毛德操看来，AI不应该是高高在上，AI不仅要为城市提升智慧能力，还要为生活、商务等方面提升智慧能力，而且一定要突破高昂的使用成本，最终让AI变得垂手可得。

文/沈伟民 来源：经理人杂志

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