你知道要登录每个请求的Django应用程序的内存使用情况的有效方式？
我有一个Apache / mod_wsgi的/ Django的堆栈，它通常运行良好，但有时一个过程结束了吃一个巨大的大量的内存。 该服务器结束了对MEM做空，换了很多，服务的显着放缓。
这种情况是非常难解决，因为我不知道哪个请求被指责这种行为，我不能复制。
我想有部署在生产一些东西，记录进程的内存使用情况在每次请求后，以最小的开销。
之前，我开始重新发明轮子，做我的同胞djangoists的社区了解任何现有的解决方案来解决这个问题呢？ 建议，中间件，片段或也许Apache日志配置赞赏。
什么（我觉得）我不需要为：
- 一组开发阶段剖析/调试工具，我已经知道了一些，如果我知道什么资料/调试我会使用他们，这看起来有点过分永远监控生产运行的服务。 最重要的是，是什么通常是由那些TOL显示是代码的内存使用报告撕成细条，这将真正有助于刚刚确认故障请求。
- 关于如何优化Django应用程序的内存使用通用的建议，以及它总是很好看，但这里的想法是相当«如何有效地跟踪哪些需要被优化的请求»。
我最近的搜索结果：
- Django的/ WSGI -如何分析部分的要求吗？ 我的分析工具是每个请求，但应用程序运行的内存，然后才
- Django的内存使用量上升的每个请求
- 每个请求的平均PHP的内存使用情况？
一个Django中间件用于跟踪内存使用和立即产生可用的结果，需要大钩处理请求和响应过程。 换句话说，看的要求开始和结束之间的差异，如果超过某个阈值记录警告。
一个完整的中间件的例子是：
import os
import psutil
import sys
THRESHOLD = 2*1024*1024
class MemoryUsageMiddleware(object):
def process_request(self, request):
request._mem = psutil.Process(os.getpid()).memory_info()
def process_response(self, request, response):
mem = psutil.Process(os.getpid()).memory_info()
diff = mem.rss - request._mem.rss
if diff > THRESHOLD:
print >> sys.stderr, 'MEMORY USAGE %r' % ((diff, request.path),)
return response
这需要安装做内存计算“psutil”模块。
是蛮力，并可能导致误报的多线程系统。 由于延迟加载，你也会看到它触发对新工艺的东西负载可达前几个请求。
这可能不会完全覆盖你的问题，但我建议尝试的nginx + uwsgi代替的Apache2 + mod_wsgi的。 在我的测试中，它竟然是稳定得多（mod_wsgi的在某些时候哽咽完全），速度更快，使用更少的内存（它可能只是解决你所有的问题完全）。
关于跟踪内存使用情况，您可以创建一个简单的中间件：
class SaveMemoryUsageMiddleware(object):
def process_response(self, request, response):
# track memory usage here and append to file or db
return response
并把它添加到您的中间件。
对于内存跟踪代码，我建议您检查出： 由Python进程使用的内存总量？
但是，它可能会更好，如果你能避免在生产这样做。 只是为了开发和测试，以追查真正的问题。
