鉴于公司名称的列表，如何取的公司名称，网站网址，成立年份，员工等的数(Given a list of

我公司的名字，如微软公司，金佰利公司等的列表，并为每家公司，我想检索领域，如：

其公司标志
对谷歌地图Georgraphic标识符
网址
公司成立
证券交易所和证券交易所股票代码
一种方式来获得的股票价格在过去几天
维基百科关于/抽象
子公司和母公司的列表。例如，对于波音公司这将是Jeppessen和Availl，公司等。

我已经调查SPARQL和DBpedia中。如何拿出SPARQL查询任何建议检索其中的一些信息？（我不需要检索所有领域只是一对夫妇领域，我上手。）

谢谢！

Answer 1:

你可以开始使用这样的查询：

select * where {
  values ?company { dbpedia:Microsoft
                    <http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.>
                    dbpedia:Kimberly-Clark
                  } 
  OPTIONAL { { ?company dbpprop:logo ?logo  FILTER(isIRI(?logo)) }
             UNION 
             { ?company foaf:depiction ?logo FILTER(isIRI(?logo)) } }
  OPTIONAL { ?company dbpedia-owl:abstract ?abstract 
             FILTER(langMatches(lang(?abstract),"EN")) }
  OPTIONAL { ?company geo:lat ?latitude ;
                      geo:long ?longitude }
  OPTIONAL { ?company dbpedia-owl:foundingDate ?foundingDate }
  OPTIONAL { ?company dbpedia-owl:wikiPageExternalLink ?externalLink }
  OPTIONAL { ?company dbpprop:symbol ?stockSymbol }
  OPTIONAL { ?company dbpedia-owl:subsidiary ?subsidiaryPage }
}

SPARQL结果

我此基础上我的DBpedia的页看到的属性微软，金佰利，和苹果公司。数据不是特别干净，正因为如此，我增加了一些过滤器来查询：

并非所有这些名单的子公司，和Microsoft子公司财产并不涉及子公司，而是一个网页，大概列举了一些子公司）。
一些公司拥有的商标不良信息（因此FILTER s的isIRI ）。例如，苹果的dbpprop:logo为整数150 。我认为，这是来自维基百科的信息框线| logo = [[File:{{#property:p154}}|150px]] | logo = [[File:{{#property:p154}}|150px]] ，其中150是越来越拉出而不是一个更有意义的值。过滤通过isIRI有助于一点点。
一些公司有多个创始日期。我不知道你会如何决定使用多的人的。
虽然该公司网页通常列为一个外部链接，并不是所有与页面相关的外部链接的是公司的网页。我不知道你怎么会选择一个作为公司页面。

所有这一切说，它看起来像你可以得到很多从DBpedia中此信息。

Answer 2:

你可以用下面的SPARQL查询开始。它检索所有的对象有一个名称=苹果公司“的三元组。

select distinct ?subject ?predicate ?object where { 
  ?subject ?predicate ?object .
  ?subject <http://xmlns.com/foaf/0.1/name> "Apple Inc."@en .
}

SPARQL结果

subject     predicate   object
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/ontology/Company
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://www.opengis.net/gml/_Feature
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/ontology/Organisation
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/ontology/Agent
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://schema.org/Organization
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/ComputerCompaniesOfTheUnitedStates
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/SoftwareCompaniesOfTheUnitedStates
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/RetailCompaniesOfTheUnitedStates
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/CompaniesEstablishedIn1976
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/ComputerHardwareCompanies
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://umbel.org/umbel/rc/Organization
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/Company108058098
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/HomeComputerHardwareCompanies
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/CompaniesBasedInCupertino,California
http://dbpedia.org/resource/Apple_Inc.  http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type     http://dbpedia.org/class/yago/MobilePhoneManuFACturers

文章来源: Given a list of company names, how to fetch company names, website url, year established, number of employees etc