在至R读取制表符分隔的数据(Reading Tab Delimited Data in to R)

我想读一个大的制表符分隔的文件中R.

首先，我想这：

data <- read.table("data.csv", sep="\t")

但读了一些数字变量作为因素

所以，我想在基于什么类型我想每一个变量是这样的数据如下：

data <- read.table("data.csv", sep="\t", colClasses=c("character","numeric","numeric","character","boolean","numeric"))

但是，当我尝试这一点，给我一个错误：

错误扫描（文件，什么，n最大，九月，十二月，报价，跳过，nlines，na.strings，：扫描（）预计 '真正的'，得到了 ' “4”'

我想可能是有周围的一些在最初的原始文件的数值的报价，但我不知道。

Answer 1:

没有看到你的数据，你有几件事情之一：你不必所有选项卡分离的数据; 有在单个观测嵌入式凸片; 或他人的litnay。

你可以排序了这一点的方法是设置options(stringsAsFactors=FALSE)然后用你的第一道防线。

退房str(data) ，并试图找出哪些行是罪魁祸首。 一些数值正在阅读的因素的原因是因为有东西在该列的R将其解释为一个字符，所以它强制转换的整列字符。 它通常需要一些挖掘，但问题是几乎可以肯定你的输入文件。

这是一个常见的数据改写（munging）的问题，祝你好运！

Answer 2:

x <- paste("'",floor(runif(10,0,10)),"'",sep="")
x

 [1] "'7'" "'3'" "'0'" "'3'" "'9'" "'1'" "'4'" "'8'" "'5'" "'8'"

as.numeric(gsub("'", "",x))

 [1] 7 3 0 3 9 1 4 8 5 8

文章来源: Reading Tab Delimited Data in to R