我采取了一些C ++代码，我想尽可能地确保便携。 我想，以避免需要root权限才能安装库的依赖关系。 此外，我更愿意避免饲养的大型图书馆拷贝在我的仓库，我也宁愿不要做图书馆的用户级安装（只是因为我必须在多台计算机手动安装它们。）
我想用normal_distribution在我的项目与Boost功能。 据我所知，安装升压的典型方式需要sudo apt-get或sudo yum命令的类型，但我没有对这个地方的代码将运行系统的root访问权限。 为了解决这个问题，我想知道如果我可以简单地把Boost的副本normal_distribution.cpp和normal_distribution.hpp在我的代码目录和编译/使用这些文件链接，我的代码。 将这项工作？
读者可能想知道为什么我不只是使用normal_distribution在TR1或实现C ++ 11。 答案是，我需要保持与一些大学的管理集群仍运行G ++ 4.1.x的，这（在我的经验，至少）不支持兼容性<TR1/random> 。
我想， BCP（升压复制）的设计充分考虑你的情况正是写的。
你应该看看ryppl项目，因为这正是它希望达到。 如果按照链接到GitHub上，你会发现模块化的提升，并从那里你可以去上，并尝试全ryppl安装。 在任何情况下，有一个半路上的房子，这就是模块化的提升 。 还有一个模块化的升压/ cmake的，使其更简单。 这是方向ryppl正在采取提升，它应该是非常有帮助的。 我能看到的唯一缺点是使用Python脚本的零安装安装程序的倾向。
如前所述BCP为这个目的而开发，以及因此是一种选择。 要知道，虽然升压正在经历一个svn-> git的变化，这似乎会影响一些结构，这反映在一些不一致的地方与当前模块化的提升，我不知道如何/如果影响BCP，因为我没有这方面的知识系统。
我遇到了一些麻烦BCP正常工作。 我记录了在这个StackOverflow的后BCP相关的问题 。
在短期内，我只是增加了一个normal_distribution功能，我的代码库。 我把它放在一起从一对夫妇过去的StackOverflow职位。 这个实现不做任何花哨的模板的东西，但它看起来否则很类似升压，TR1，和C ++的API 11 normal_distribution 。
#include "math.h"
double normal_distribution(double mean, double stdDev)
{
//scale the number to appropriate distribution
return mean + (sampleNormal()*stdDev);
}
//get a number from normal distribution (mean=0, stdDev=1).
double sampleNormal() {
double u = ((double) rand() / (RAND_MAX)) * 2 - 1;
double v = ((double) rand() / (RAND_MAX)) * 2 - 1;
double r = u * u + v * v;
if (r == 0 || r > 1) return sampleNormal(); //recursively re-generate number if doesn't meet criteria
double c = sqrt(-2 * log(r) / r);
return u * c;
}
由于这个StackOverflow的职位 （用户Pete855217）为sampleNormal()函数，并感谢这个StackOverflow的职位 （user5084）为我命名功能normal_distribution()
