我测试了两种场景单巨大集合VS多个小集合，发现在性能上巨大的差异，而查询。 下面是我做的。
案例1：我创建了一个包含10万条记录10种不同类型的产品的产品集合，在这正好1万条记录每个产品类型，我对ProductType创建的索引。 当我跑了条件ProductType = 1和ProductPrice> 100和限制（10）样本查询返回10条记录ProductType = 1，并且其价格大于100，花了大约35毫秒时，收集了大量的产品，其价格超过100，同样的查询花了大约8000毫秒（8秒），当我们在ProductType = 1，其价格大于100非常少的产品数量。
案例2：我创建了10个不同的产品表中的每个含有1万条记录每一个ProductType。 在收集1包含记录productType 1，当我跑了条件ProductPrice相同的样本查询> 100和限制（10）返回10条记录的产品，其价格大于100，花了大约2.5毫秒时，收集了很多的产品，其价格比100多了，同样的查询花了大约1500毫秒（1.5秒）时，我们有非常少的产品，其价格大于100号。
那么，为什么有这么大的差别？ 的情况下，一个与案件两者之间唯一的区别是一个巨大集合VS多个较小的集合，但我在第一种情况下一个单一的巨大集合创建ProductType的指数。 我猜的性能差异是由指数在第一种情况下造成的，我需要的是，在第一种情况下指数否则它会在性能更最差。 我预计一些性能在第一种情况下慢，由于指数，但我没想到的巨大差异在第一种情况下的10倍左右缓慢。
所以8000毫秒VS上的一个巨大集合1500毫秒VS多个小集合。 为什么？
