需要Canny边缘算法只是一个边缘(Need only one edge in Canny edge

当我使用Canny边缘算法，它产生预期的颜色浓线对面的2个边，但我想只显示一个边缘，从而使我的直线和曲线检测算法我如何能更复杂，任何想法做到这一点？

下面是代码：

bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col)
{

Mat src, src_gray;
Mat dst, detected_edges, fin;
int WhiteCount = 0, BCount = 0;

char  szFil1[32] = "ocv.bmp";
char  szFil2[32] = "dst.bmp";
src = imread(szFil1);
dst = imread(szFil1);
blur( src_gray, detected_edges, Size(3,3) );
Canny( src, dst, 100, 200, 3 );
imwrite(szFil2, dst );

IplImage* img = cvLoadImage(szFil2);
int height    = img->height;
int width     = img->width;
int step      = img->widthStep;
int channels  = img->nChannels;
uchar * datau      = (uchar *)img->imageData;

for(int i=0;i<height;i++){
for(int j=0;j<width;j++){
for(int k=0;k<channels;k++){
datau[i*step+j*channels+k] = 255 - datau[i*step+j*channels+k];   
if (datau[i*step+j*channels+k]==0){
WhiteCount++;
col.pixel_col [i][j] = 2;
}
else{BCount++;
col.pixel_col[i][j] = 0;
}
}
}
}

cvSaveImage("img.bmp" ,img);

return 0;

}

这是不是原来的图像，但类似：

哪一部分做我注释掉能在白色背景阅读黑色图像？ 或任何颜色的图像？

bool done;
do
{
  cv::morphologyEx(img, temp, cv::MORPH_OPEN, element);
  cv::bitwise_not(temp, temp);
  cv::bitwise_and(img, temp, temp);
  cv::bitwise_or(skel, temp, skel);
  cv::erode(img, img, element);

  double max;
  cv::minMaxLoc(img, 0, &max);
  done = (max == 0);
} while (!done);

Answer 1:

这个过程被称为skeletonization或thinning 。 您可以谷歌说。

下面是一个simple method for skeletonization ： 骨架的OpenCV在C＃

下面是output当上述方法应用到图像（ 图像被骨架之前反转因为上述方法工作我得到white images in black background ，你的只是输入图像的相反的情况下）。

文章来源: Need only one edge in Canny edge algorithm