我想服用含有一个主频率，并说“这是一个比这个更高的”两个声音。 我可以做FFT，找到每个振幅最大的频率并进行比较。 我想知道如果，因为我有一个特定的任务，有可能是一个简单的算法。
声音与许多频率相当肮脏，但包含一个明确的主导间距。 他们不完全产生正弦波。
Answer 1:
鉴于声音是相当脏，我建议在开始开发的算法与FFT的输出，因为它会更简单诊断任何问题。 然后，当你很高兴，它的工作，你可以考虑一下优化/简化。
作为一个经验法则开发这种数字算法的时候，我总是尝试先在最相关的领域工作（在这种情况下你感兴趣的频率，所以在频率空间分析）在启动，并完成所有行为本身考虑快捷方式/最佳化。 这样，你可以测试对表现最好的前后者的解决方案。
Answer 2:
在一般情况下，体面的基音检测/估计通常需要更复杂的算法不是看FFT的峰值，而不是一个简单的算法。
Answer 3:
有各种各样的音调检测方法由计算过零（这显然不会工作你的情况），以极其复杂的算法不等的复杂性。
虽然频域方法似乎是最合适的，它并不像“走的是FFT”一样简单。 如果您的数据是非常嘈杂，你可能有假峰是比你认为什么是主频更高。 一个解决方案是使用信号的窗口重叠的部分，做STFTs和平均的结果。 但是，这引起了更多的问题：有多大应该窗户呢？ 在这种情况下，这取决于你所期望相距多远的主峰是，您的录音多长时间，等等。（注：FFT方法可以通过考虑相位信息，解决好于一元大小在这种情况下。 ，你就必须做更复杂的东西比你的所有FFT窗口平均起来）。
另一种方法将是一个时域的方法，例如殷：
http://recherche.ircam.fr/equipes/pcm/cheveign/pss/2002_JASA_YIN.pdf
维基百科讨论一些方法：
http://en.wikipedia.org/wiki/Pitch_detection_algorithm
您还可以探讨在这本书的第9章一些方法：
http://www.amazon.com/DAFX-Digital-Udo-ouml-lzer/dp/0471490784
您可以从这里书的第9章获得MATLAB源代码佛印：
http://www2.hsu-hh.de/ant/dafx2002/DAFX_Book_Page_2nd_edition/matlab.html
文章来源: Quickest and easiest algorithm for comparing the frequency content of two sounds
