如何检测三角形边在OpenCV中或emgu简历？(How to detect triangle ed

我使用Emgu CV，我想检测两个锐利的图片，我首先转换为灰度图像，并调用cvCanny，然后调用FindContours，但只是一个轮廓发现，未发现的三角形。

码：

 public static void Do(Bitmap bitmap, IImageProcessingLog log)
    {
        Image<Bgr, Byte> img = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
        Image<Gray, Byte> gray = img.Convert<Gray, Byte>();
        using (Image<Gray, Byte> canny = new Image<Gray, byte>(gray.Size))
        using (MemStorage stor = new MemStorage())
        {
            CvInvoke.cvCanny(gray, canny, 10, 5, 3);
            log.AddImage("canny",canny.ToBitmap());

            Contour<Point> contours = canny.FindContours(
             Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
             Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_TREE,
             stor);

            for (int i=0; contours != null; contours = contours.HNext)
            {
                i++;
                MCvBox2D box = contours.GetMinAreaRect();

                Image<Bgr, Byte> tmpImg = img.Copy();
                tmpImg.Draw(box, new Bgr(Color.Red), 2);
                log.AddMessage("contours" + (i) +",angle:"+box.angle.ToString() + ",width:"+box.size.Width + ",height:"+box.size.Height);
                log.AddImage("contours" + i, tmpImg.ToBitmap());
            }
        }
    }

（我不知道emguCV，但我会给你的想法）

可以按如下方式做到这一点：

使用图像分割以R，G，B平面split()函数。
对于每个平面，应用Canny边缘检测。
然后找到它的轮廓和使用近似每个轮廓approxPolyDP功能。
如果坐标的在近似轮廓数量是3，它是最有可能是三角形，其值对应于三角形的3个顶点。

下面是Python代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('softri.png')

for gray in cv2.split(img):
    canny = cv2.Canny(gray,50,200)

    contours,hier = cv2.findContours(canny,1,2)
    for cnt in contours:
        approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*cv2.arcLength(cnt,True),True)
        if len(approx)==3:
            cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,0),2)
            tri = approx

for vertex in tri:
    cv2.circle(img,(vertex[0][0],vertex[0][1]),5,255,-1)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

下面是蓝色的颜色面上精明图：