什么是IplImage结构IPL_DEPTH_32S转换为QImage的Format_RGB32最快的方法是什么？
我需要从凸轮赶上图片和频率显示它在形式，每秒30帧。 我试图用QImage的构造函数：
QImage qImage((uchar *) image->imageData, image->width, image->height, QImage::Format_RGB32);
但图像在这之后损坏。 所以，我怎么能这样快的（我觉得把逐个像素为QImage的是不是一个很好的决定）？
在我开始之前，OpenCV的默认使用BGR格式 。 不是RGB！ 所以在创建之前QImage您需要将转换IplImage为RGB用：
cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);
然后你可以：
QImage qImage((uchar*) image->imageData, image->width, image->height, QImage::Format_RGB32);
需要注意的是构造上面不会复制数据，你可能会想，作为文档指出：
该缓冲区必须在整个的QImage的生活仍然有效
所以，如果您有性能问题，是不是因为在转换过程中 。 这是最有可能被使用的是（这是不是在这个问题共享）的绘制方法造成的。 总结很多等等等等，你应该呈现QImage到一个OpenGL纹理 ，让显卡做所有的图纸给你。
你的问题是有点误导，因为你的主要目标是不要找最快的转换方法，而是一个实际工作，因为你不知道。
另一个重要的事情要记住，当你说：
图像在此之后损坏
你必须知道，这完全是模糊的，它并不能帮助我们在所有的，因为有很多原因这种效果，并且没有源代码是不可能告诉肯定你在做什么错。 共享原始和损坏的图片可能提供了一些线索，问题出在哪里。
这就是现在它。 祝好运。
IPL_DEPTH_32S是灰度与32位像素-通常用于深度数据，而不是实际的“形象”，如果你是packign彩色图像到检查像素顺序是什么。
QImage::Format_ARGB32_Premultiplied是最快的QImage的格式，因为它的什么显卡采用-注意，数据的顺序实际上是BGRA和A通道必须至少255，即大的像素，如果你不想使用alpha 。
有一个RGB2BGRA和BGR2RGBA在CV :: cvtColor（）
前段时间我发现怎么做，互联网的一些例子。 我提高了一个例子对位如何将图像，以及更简单的方法复制。 Qt的通常仅适用于字符像素（其它的图像格式通常称为HDR图像）。 我想知道你怎么弄的OpenCV的32个RGB视频缓冲......我从来没有见过的！
如果您在OpenCV的彩色图像，你可以使用这个功能来分配内存：
QImage* allocateqtimagefromcv(IplImage* cvimg)
{
//if (cvimg->nChannels==1)
// {
// return new QImage(cvimg->width,cvimg->height,QImage::Format_Indexed8);
// }
if (cvimg)
{
return new QImage(cvimg->width,cvimg->height,QImage::Format_ARGB32);
}
}
只是在IplImage结构复制到qt的图像，你可以去简单的方法，利用此功能：
void IplImage2QImage(IplImage *iplImg,QImage* qimg)
{
char *data = iplImg->imageData;
int channels = iplImg->nChannels;
int h = iplImg->height;
int w = iplImg->width;
for (int y = 0; y < h; y++, data += iplImg->widthStep)
{
for (int x = 0; x < w; x++)
{
char r, g, b, a = 0;
if (channels == 1)
{
r = data[x * channels];
g = data[x * channels];
b = data[x * channels];
}
else if (channels == 3)
{
r = data[x * channels + 2];
g = data[x * channels + 1];
b = data[x * channels];
}
if (channels == 4)
{
a = data[x * channels + 3];
qimg->setPixel(x, y, qRgba(r, g, b, a));
}
}
}
}
下面的函数可能是一个更快的解决方案：
static QImage IplImage2QImage(const IplImage *iplImage)
{
int height = iplImage->height;
int width = iplImage->width;
if (iplImage->depth == IPL_DEPTH_8U && iplImage->nChannels == 3)
{
const uchar *qImageBuffer =(const uchar*)iplImage->imageData;
QImage img(qImageBuffer, width, height, QImage::Format_RGB888);
return img.rgbSwapped();
}else{
//qWarning() << "Image cannot be converted.";
return QImage();
}
}
希望我的帮助作用。 也许有人知道这样做的更好的方法:)
