numpy.max或最大？ 哪一个是更快？(numpy.max or max ? Which o

在Python中，哪一个是更快？

numpy.max(), numpy.min()

要么

max(), min()

我的列表/数组的长度从2变化到600，我应该使用哪一个，以节省一些运行时间？

Answer 1:

那么从我的计时它遵循如果你已经有了numpy的数组a你应该使用a.max （来源告诉它一样np.max如果a.max可用）。 但是，如果你有内置的列表，然后大部分时间花费转换成np.ndarray =>这就是为什么max是在你的时机更好。

在essense：如果np.ndarray然后a.max ，如果list没有必要对所有的机械np.ndarray那么标准max 。

Answer 2:

我也有兴趣在这个和测试与三个变种perfplot （我的一个小项目）。 结果：你不和脚麻a.max()

代码来重现情节：

import numpy
import perfplot

perfplot.show(
    setup=lambda n: numpy.random.rand(n),
    kernels=[
        max,
        numpy.max,
        lambda a: a.max()
        ],
    labels=['max(a)', 'numpy.max(a)', 'a.max()'],
    n_range=[2**k for k in range(25)],
    logx=True,
    logy=True,
    xlabel='len(a)'
    )

Answer 3:

如果你使用的东西，像python这也可能是最好的timeit模块来测试它自己。 这样，你可以在自己的环境中测试自己的数据，而不是依赖于第三方的各种测试数据和环境这并不一定代表你的事。

Answer 4:

numpy.min和numpy.max具有略微不同的语义（并调用签名）到内建，所以选择不应该是与速度有关。 如果您需要能够处理三立多维数据使用numpy的版本。 如果你只是使用Python列表或其他的东西，不知道维度，使用内建命令。

文章来源: numpy.max or max ? Which one is faster?