通常，当我创建的表的索引，我大致猜的Fill Factor应基于怎样的表将使用一个受过教育的猜测（大量读取或写入多）。
有没有一种更科学的方式来确定更精确的Fill Factor值？
Answer 1:
你可以尝试运行的现实操作的大名单，看着IO队列为不同的动作。
有很多的支配它的变量，如每行的大小和写入VS读取次数。
基本上是：高填充系数=更快读，低=更快的写入。
但是它不是那么简单，因为几乎所有的写操作将是需要先查找行的子集。
例如：设置填充因子为10％每个单行更新将采取只要找到它正在改变该行的10倍，即使页面拆分然后将不太可能。
一般来说，你看填充因子70％（非常高写入）到95％（高读取）。
这是一个有点艺术形式。
我发现的填充系数思维的一个好方法是在地址簿页面 - 越紧你包的地址越难改变它们，但书的渺茫。 我想我解释的更好上我的博客 。
Answer 2:
我倾向于认为，如果你以后的性能提升，你的时间是更好用在别处，调整您的架构，优化您的查询，并确保良好的指数覆盖。 填充因子的那些东西，你只需要担心当你知道一切在你的系统是最佳的一个。 我不知道任何人都可以这样说。
文章来源: How do you measure SQL Fill Factor value
