目前，我有我解析一个CSV文件，并正尝试将数据插入到数据库中的Android。 我遇到的问题是，它正在采取的方式太长插入的所有数据。 它的数据量好，但我觉得它不应该采取20分钟左右完成。
基本上，我创建我的数据库，然后开始解析。 同时，通过每个个体CSV行分析，我抢了所需的数据，并将其插入到数据库中。 总共有大约40000行。
有没有什么办法可以加快这一进程？ 我曾尝试批量插入，但它从来没有真正帮助了（除非我这样做是错误的）。
下面的代码了。
谢谢。
DatabaseHelper（I具有基于数据的每个CSV行中的量两个插入命令）：
// add zipcode
public void add9Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
String longi, String decom) {
// get db and content values
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
db.beginTransaction();
try{
// add the values
values.put(KEY_ZIP, zip);
values.put(KEY_STATE, state);
values.put(KEY_CITY, city);
values.put(KEY_LAT, lat);
values.put(KEY_LONG, longi);
values.put(KEY_DECOM, decom);
// execute the statement
db.insert(TABLE_NAME, null, values);
db.setTransactionSuccessful();
} finally {
db.endTransaction();
}
db.close();
}
public void add12Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
String longi, String decom, String tax, String pop, String wages) {
// get db and content values
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
db.beginTransaction();
try{
// add the values
values.put(KEY_ZIP, zip);
values.put(KEY_STATE, state);
values.put(KEY_CITY, city);
values.put(KEY_LAT, lat);
values.put(KEY_LONG, longi);
values.put(KEY_DECOM, decom);
values.put(KEY_TAX, tax);
values.put(KEY_POP, pop);
values.put(KEY_WAGES, wages);
// execute the statement
db.insert(TABLE_NAME, null, values);
db.setTransactionSuccessful();
} finally{
db.endTransaction();
}
db.close();
}
分析文件：
public void parse(ArrayList<String> theArray, DatabaseHandler db) {
String[] data = null;
// while loop to get split the data into new lines
// for loop to split each string in the array list of zipcodes
for (int x = 0; x < theArray.size(); x++) {
if(x == 10000 || x == 20000 || x == 30000 || x == 40000){
Log.d(TAG, "x is 10k, 20k, 30k, 40k");
}
// split string first into an array
data = theArray.get(x).split(",");
// separate based on the size of the array: 9 or 12
if (data.length == 9) {
db.add9Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
data[8]);
} else if (data.length == 12) {
db.add12Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
data[8], data[9], data[10], data[11]);
/*
* theZip.zip = data[0]; theZip.city = data[2]; theZip.state =
* data[3]; theZip.lat = data[5]; theZip.longi = data[6];
* theZip.decom = data[8]; theZip. = data[9]; theZip.population
* = data[10]; theZip.wages = data[11];
*/
}
}
