我运行IPython的0.12.1在Ubuntu 12.04。 您可以使用笔记本的接口通过运行在浏览器中运行它：
ipython notebook --pylab
配置文件中可以找到~/.config/ipython/profile_default/ 。 似乎每一个内核连接参数放在~/.config/ipython/profile_default/security/kernel-4e424cf4-ba44-441a-824c-c6bce727e585.json 。 下面是这个文件的内容（你开始新内核新文件被创建）：
{
"stdin_port": 54204,
"ip": "127.0.0.1",
"hb_port": 58090,
"key": "2a105dd9-26c5-40c6-901f-a72254d59876",
"shell_port": 52155,
"iopub_port": 42228
}
这是相当不言自明，但我怎么可以设置将有一个永久配置的服务器，这样我就可以使用笔记本的接口从局域网其他电脑？
如果您使用的是旧版本的笔记本，下面仍然适用。 对于新版本，请参阅下面的答案。
IPython的文档的有关章节
该笔记本电脑服务器默认本地主机上监听。 如果你希望它是在局域网上的所有计算机上可见，简单地指示它所有接口上听：
ipython notebook --ip='*'
或一个特定的IP到其他计算机上可见：
ipython notebook --ip=192.168.0.123
根据您的环境，它可能是一个好主意， 让HTTPS和密码在外部接口当听。
如果你打算公开服务很多，那么它是一个还不错的主意，以创建一个IPython的配置文件（如ipython profile create nbserver ），并相应编辑配置，因此，所有你需要做的是：
ipython notebook --profile nbserver
加载所有的IP /端口/ SSL /密码设置。
首先，生成一个配置文件，如果你没有它已经：
jupyter notebook --generate-config
注意这个命令的输出，因为它会告诉你，哪里jupyter_notebook_config.py生成文件。 或者，如果你已经拥有了它，它会问你，如果你想用默认的配置覆盖它。 编辑下面一行：
## The IP address the notebook server will listen on.
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # Any ip
为了增加安全性，类型在Python / IPython的壳：
from notebook.auth import passwd; passwd()
你会被要求输入并确认密码字符串。 复制字符串的内容，这应该是形式类型的：盐：散列密码。 查找和编辑线路如下：
## Hashed password to use for web authentication.
#
# To generate, type in a python/IPython shell:
#
# from notebook.auth import passwd; passwd()
#
# The string should be of the form type:salt:hashed-password.
c.NotebookApp.password = 'type:salt:the-hashed-password-you-have-generated'
## Forces users to use a password for the Notebook server. This is useful in a
# multi user environment, for instance when everybody in the LAN can access each
# other's machine through ssh.
#
# In such a case, server the notebook server on localhost is not secure since
# any user can connect to the notebook server via ssh.
c.NotebookApp.password_required = True
## Set the Access-Control-Allow-Origin header
#
# Use '*' to allow any origin to access your server.
#
# Takes precedence over allow_origin_pat.
c.NotebookApp.allow_origin = '*'
（重新）启动jupyter笔记本，瞧！
