改善改良序树遍历算法的可扩展性(Improving scalability of the modif

我一直在思考的修改序树遍历算法，用于存储平表内的树木（如SQL）。

一个属性我不喜欢的标准方法是插入你必须触摸（平均）的节点N / 2节点（一切具有比插入点向左或向右更高）。

我见过的实现依赖于按顺序编号的值。 这没有留下任何更新。

这似乎是坏的并发性和缩放。 想象一下，你必须在包含用户组在一个大系统中的每个帐户世界扎根树，这是非常大的，到时候，你必须存储在不同的服务器树的子集。 所有节点的触摸半个到一个节点添加到树的底部是坏的。

这是我正在考虑这个想法。 基本上通过分割密钥空间，并在每个水平分割留有余地插入。

下面是用N _最大 = 64的例子（这通常将是您的DB的MAX_INT）

                     0:64
              ________|________
             /                 \
         1:31                   32:63
        /    \                 /     \
    2:14    15-30         33:47       48:62

在这里，一个节点添加到树的左半边。

                     0:64  
              ________|________
             /                 \
         1:31                  32:63
      /   |   \               /     \
  2:11  11:20  21:30     33:47       48:62

该算法FFT都必须延长插入和删除过程递归重新编号为子树的左/右索引。 由于查询节点的直接子是复杂的，我觉得很有道理父ID也存储在表中。 然后，该算法可以选择子树（使用左> p.left &&右<p.right），然后用node.id和node.parent在列表中工作，细分指标。

这不仅是递增的所有索引，以腾出空间用于插入（或递减去除）更复杂，但它有可能影响少得多节点（只有插入/删除节点的父的decendenants）的潜力。

我的问题（S）基本上是：

1. 有这种想法被正式或实施？

2. 这是一样的区间套？

Answer 1:

我听说过的人面前这样做，出于同样的原因，是的。

请注意，您在做一对夫妇的算法小的优点通过这样输

• 通常情况下，你可以告诉一个节点的后代的数量（（右 - 左+ 1）2区）。 这可以偶尔是有用的，如果如你在显示一个TreeView，其中应包括孩子的数量计数的树进一步向下找到
• 从上面的流动，可以很容易地选择出的所有叶节点 - WHERE（右左= + 1）。

这些都是相当轻微的优势，也有可能对你有用，无论如何，尽管对于一些使用模式，它们显然得心应手。

这就是说，它听起来像物化路径可能对你更有用，如上建议。

Answer 2:

我觉得你还是考虑一下存储树以不同的方式更好。 如果你的树是广泛，但不是非常深（这似乎可能对你的建议的情况下），你可以祖先的完整列表存储多达针对每个节点的根。 这样，修改的节点不需要触摸比其它节点的任何节点被修改。

Answer 3:

您可以将表分为两个：第一个是（节点ID，节点值），第二（节点ID，子ID），它存储了树的所有边缘。 插入和删除，然后变成O（树的深度）（你必须导航到该元素，解决什么是它下面）。

你提出的解决方案看起来像一个B树 。 如果你能估计在树的节点总数，那么你可以事先选择树的深度。

文章来源: Improving scalability of the modified preorder tree traversal algorithm