我一直在阅读了关于FFT基音检测有一段时间了，但我无法拼凑它一起。
我曾指出，在加快框架大概是去与最好的办法，我已经阅读从苹果的示例代码来看看如何使用它的FFT。 什么是如果我想运行在实时基音检测的FFT输入数据？ 难道我只是通过从麦克风的音频流？ 我会怎么做呢？
此外，后我得到的FFT输出，我怎么能得到的频率是多少？ 我一直在阅读无处不在，并不能找到任何的例子或解释？
谢谢你的帮助。
Answer 1:
频率和音调是不一样的事情 - 频率是一个物理量，沥青是一种心理感知 - 它们是相似的，但也有重要的区别，这可能会或可能不会怎么了你，这取决于你是仪器的类型试图测量间距。
你需要阅读了关于各种音调检测算法一点（和沥青本身的意义），决定你想要什么要使用的算法， 然后才着手实现它。 见这个维基百科页面了很好的概述音高和音调检测（注意，您可以使用FFT自相关和基于频域的方法）。
作为使用FFT来确定频谱峰和其相关的频率，有许多与此相关的SO上已经问题和答案，例如参见： 我如何获得在FFT的每个值的频率？
Answer 2:
我有可用的自相关函数在线为IOS 5.1的示例实现。 看这篇文章的链接，如何找到最近的音符，以及如何实施和功能来创建一个表示间距的字符串（A，A＃，B，B＃，等...）
虽然FFT在许多应用中非常有用，如果你正在试图做简单的音调检测它可能不是最准确的。 （它可以是准确的，但你必须处理复杂的数字做了很多期计算）
文章来源: FFT Pitch Detection for iOS using Accelerate Framework?
